传感与控制
利用各种传感器获取物理世界数据信息，通过记忆、学习、分析和诊断等过程，达到对环境、对象类别与属性的认知。
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感知技术通过自纠正算法模型消除累积误差，提升感知准确率
精确采集各类物理信息，涵盖温湿度、震动、红外、TOF、图像视频、声音等
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多源融合对同一感知对象，通过融合算法，处理不同传感器采集的数据，提升对感知对象状态、故障识别准确率
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诊断结果对获得的数据分析后，认知了感知对象的属性
根据分析结果（正常、存在隐患、故障），给出行为决策的能力
5G通信+边缘计算
实现5G通信与强大的边缘计算能力在物联网边缘端的深度融合，进一步丰富物联网应用场景。
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5G通信技术具备超高速、低时延、高可靠的无线数据传输能力
具备无线链路备份、智能选网、自动切换最优网络能力
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边云融合边缘容器编排管理，应用云边协同分发
模块化解耦云边数据接入，支持多种基于主流工业协议的设备接入，支持接入各主流物联网云平台
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边缘计算边缘数据流实时处理、满足现场低时延、高可靠数据交互需求
高安全，从硬件、系统、数据、网络领域满足工业现场安全要求
工业低码+AI
低代码技术与大数据、数字孪生、流媒体、AI人工智能的深度融合，满足各行业数字化需求。
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低代码技术无代码和低代码技术，实现构建复杂业务场景的能力
iPaaS异构系统数据互联技术，解决企业的信息和数据孤岛
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数据可视化技术数据BI分析技术，实现多维多源数据的智能分析和智能报表
页面可拖拽，实现智能生成和个性化定制结合的数据可视化大屏
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物联网技术设备物模型技术，实现软件定义设备的属性、状态和事件等
设备数字孪生技术，实现设备在物理世界和数字世界一比一映射
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流媒体及人工智能技术流媒体技术，实现在特定场景下的多媒体数据实时交换
提供算法模型融合、量化的工具，减少模型体积，提升模型的推理速度
AI技术实现对海量图片特定特征识别，并完成自动化模型训练及部署
