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智能工厂建设的两个现实问题!

2023.07.06 鲁邦通编辑部

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01采集什么数据?智能化需要收集数据,但现场数据几乎“无限”,收集频率也可以“无限快”。无论计算机和网络的能力有多大,传感器有多便宜,资源总是有限的。在系统建设过程中,人们总是要面对采什么、存什么、存多久的问题。我的观点是:在构建系统时,应采用“需求驱动”的原则,并考虑系统扩展的灵活性。所谓需求驱动,就是想清楚收集这些数据是什么,业务需求是什么。当然,对于先驱者来说,完全“清楚地思考”并不容易。但关键是认真思考:有人真正负责,清楚地思考业务需求和数据需求之间的关系,认真召开一些虚假的专题会议,制定不确定的问题计划,并对需求进行重要性排序。企业可以允许“不太清楚”,但不允许“不认真思考”。避免仓促决定:基础工作不认真,如何做后续工作?当然,理想的方法是有人尝试知道什么数据有用,收集频率有多合适。大型企业或设备制造商可以在推广前尝试经验。02谁是真正的用户?数据收集后,它可以用于多种用途。例如,它可以用于管理和优化。问题是:谁将使用数据和系统?它是工人用的吗?长期操作?车间主任?技术人员?或者其他职位的人。任何系统都应该有明确的用户,用户模糊往往意味着没有用户。明确用户意味着明确人的责任。用户对系统开发的输入和输出负责。用户有责任提出需求,并有责任使用系统进行持续优化(不仅仅是维持正常生产)。每当我看到一张照片时,我经常问:谁会看到它?看到这些图片有什么用?要解决什么问题?如果找不到这样的用户,责任在于系统开发商,乙方在甲方。我想指出的是:数字技术的一个重要作用是支持持续改进。谁负责持续改进,谁就应该对系统的功能设计负责。如果没有人负责这项工作,很可能公司的工作设置有问题。很多地方都有大型电视屏幕,显示了很多数据。那么,谁来看这些数据呢?他看完后能采取什么行动?如果看的人不能采取行动,有能力采取行动的人不看,如果你不能“知行合一”,你想要这些大屏幕做什么?免责声明:鲁邦通以传播更多信息为目的,所有出现在本网站上的信息均仅供参考。按照目前互联网开放的原则,我们将在不通知作者的情况下转载文章;如果原文明确规定“禁止转载”,我们将不会转载。如果我们转载的文章不符合作者的版权声明,或者作者不想让我们转载你的文章,请通知我们:support@cserver.com.cn

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