云计算走向工业互联网“深水区”

在新技术革命中，网格化、信息化、智能化的工业互联网正在全面连接人、机、物，实现全要素、全产业链、全价值链的连接，加快传统产业转型升级，加快新兴产业发展壮大。在快速变化的数字时代，工业如何感知和响应大量复杂的信息，从而更好地应对市场需求和不确定性，实现动态战略优化和智能整体决策。云计算支持下的工业互联网是解决这一问题的总体策略。云计算无疑是将计算能力与实体经济深度融合，利用数字技术解决实际生产问题的最佳机会。事实上，国内企业面临着广泛而具体的数字化问题。中国制造业迫切需要数字化转型，国家政策也多次引导。自2018年以来，“发展工业互联网”已连续五年被写入政府工作报告。2012-2021年，中国工业增加值从20.9万亿元增加到37.3万亿元，年均增长6.3%，远高于同期全球工业增加值2%左右。随着市场实体活力和实力的不断增强，充分利用现代科技，实现数字化转型的需求越来越大。然而，技术与实践的结合是一个从表到内的过程。工业互联网不仅仅是将信息技术与传统工业流程相结合，而是需要准确定位实际需求，利用技术逻辑改造传统生产。工业互联网的对象是每个标准化环节。在实际运行中，信息投资巨大。每个业务系统产生的信息量级和复杂性本身就需要投入大量的运营成本。业务系统之间的沟通不畅会导致数据孤岛。庞大而持续的信息库需要更高规格的数据处理能力和处理方案，这是云计算所需的核心技术。工业互联网的一个痛点是计算和集成。如何充分利用数据是目前最重要的问题。可以看出，在现有云服务数据集成和数据管理能力的支持下，云制造商在与企业的实际合作中积累了大量的行业经验。这些信息和数字模型沉淀在各自的云技术平台上，最终的立足点是如何通过高性能计算为生产过程提供积极的反馈，形成标准化和通用的应用能力。如果技术只是悬浮在实用性之上，那只是一个抽象的前景，不利于制造业数字化转型的深入推进。一般来说，目前涌入工业互联网轨道的企业可分为三类。第一类是工业控制企业和大型设备制造商。由于他们是“专业背景”，他们熟悉工业制造的所有场景和过程，可以直接作为工业互联网的“试验场”，也可以为第三方提供开发环境，可以说具有非常明显的先天优势。然而，这些企业也面临着挑战。首先，数字人才相对缺乏，特别是云计算、大数据和人工智能的人才储备；其次，大量中基层员工仍需提高对工业互联网的认知；最后，生态基本集中在自己的供应链上，难以扩展。第二类是“纯”应用制造商和云计算供应商。这类企业具有非常明显的数字特征，在人才方面具有独特的优势，对云计算、大数据和人工智能技术的应用具有更高的执行力和效率。但这类企业缺乏工业制造基因，对生产场景和工艺的理解相对困难，对工业企业实际需求的把握过程较长。此外，由于缺乏理想的测试环境，可能很难及时照顾和测试自己的产品。第三类企业既懂工业制造，又懂数字技术；既有生产环境，也有测试平台...这类企业的数量可以说很少。云计算应该走到实践的第一线，帮助工业企业建立工业互联网。云服务制造商以其不同的特点在成千上万的工业企业中发挥着不同的作用。这些制造商利用自己的硬件基础、技术实力和数据系统优势，探索一套方法，帮助成千上万的工业企业进入工业互联网，促进整个工业数字产业化和工业数字化的双螺旋发展。其中，阿里云以算法优势和云钉技术系统一体化方便，服务于多元化的工业企业；华为云专注于“云” AI 联接”；基于熟悉的供应链基础，京东云提出了“数智供应链”的概念。阿里云自诞生以来，一直是“制造强国”的积极参与者。在过去的几年里，阿里云将制造业视为重点投资领域。从技术角度来看，阿里云通过云计算、物联网、人工智能、数字双胞胎技术，帮助制造业实现智能制造、数据场景、生产线全过程优化、产业链协调等业务突破，从更深层次帮助制造业实现效率降低、绿色减碳等高质量发展。目前，阿里云已广泛服务于石油、煤炭、清洁能源、钢铁、水泥、化工、电子、汽车、设备等领域的2万家工业企业。在采矿业中，阿里巴巴云将工业互联网与采矿业深度融合，依托阿里巴巴云中心，帮助企业利用云，促进以降低成本、提高效率为核心的产业升级，全面推进矿业数字化转型。在汽车制造业，阿里云依托其产品，帮助经销商与主机厂实现信息协调，更快地发现和解决问题；阿里云还为研究自动驾驶的汽车主机制造商提供计算支持，提高自动驾驶模型的培训效率，真正具有“云竞争力”。华为云选择搭建工业互联网平台FusionPlant，重点从三个方面构建能力:华为云工业智能体、连接管理平台和工业应用平台，定位工业互联网领域的黑土，重点关注“云” AI 联接”。在这个平台上，华为云也提倡生态力量，与行业合作伙伴和行业Know合作-How，提供整个工业场景的解决方案。目前，华为云在石油、化纤、石化、钢铁、煤焦化、电子设备、汽车制造、电动汽车制造等领域有大量成功案例。中石油与华为共同打造了勘探开发认知计算平台。在认知计算平台的帮助下，大港油田实现了油气水位的智能识别，平均时间缩短了70%，识别精度达到了测井解释专家的水平；在油气生产领域，油井异常工况的诊断精度达到90%以上，油田管理降低了20%的运维成本，提高了2%的生产率。京东云以自身的供应链优势，提出了“数字智能供应链”的概念，实现了产业联系、数字智能创新和生态整合，降低了社会成本，提高了社会效率。京东云为中航供应链打造了统一的航空设备供应链数字平台。所有供应商、客户和生态合作伙伴都可以在这个平台上实现信息共享、数据交互和业务协调，大大提高了航空供应链的效率。在此基础上，中航供应链可以广泛连接客户和生态合作伙伴，实现供应链信息共享、数据交互和业务协调。全面整合系统端和供应链需求，解决效率协调问题，实现供应链全过程的数字化管理。根据麦肯锡对中国云计算的最新研究，虽然起步相对较晚，但中国在云计算迁移速度上取得了快速进展，成为仅次于美国的世界第二大市场。未来几年，中国公共云市场的规模有望翻倍，从2021年的320亿美元增加到2025年的900亿美元。在国内快速增长的基本市场下，任何制造商都有充分发展的可能。随着消费者互联网流量红利的高峰，未来发展的关键驱动力必然落在工业、制造业等实体经济领域。但是随着云计算与工业互联网的深度结合，落地实施的挑战也更加突出。如何完善产业链的一些重要环节，如何建立产业链各方满意的盈利模式，突出其规模效应。解决问题的想法一直埋在实践中，坚持问题导向，挑战也是进一步发展的机遇。在云计算竞争的下半年，只有在产品同质化的环境中建立核心优势，才能抓住时代创新的机遇，成为技术与工业社会深度融合的先驱。随着新一代信息技术的加速拥抱，数字智能制造业在许多领域和场景中蓬勃发展。新兴技术与先进制造业的深度融合，不仅勾勒出不断变化的数字社会，而且使实体经济更具活力和动力。云计算的发展最终将深入社会生产的各个场景。在此背后，阿里巴巴云、华为云、京东云等云服务企业不可或缺，以数智化的技术力量、生态力量和系统力量，帮助工业企业数智化转型进化，为数智化时代工业互联网的“铺路”。

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