张军扩：数字化转型重在制度创新和环境优化

党的二十大报告指出，要“坚持以实体经济为重点发展经济”“促进数字经济与实体经济的深度融合”。中国是世界上第一个制造业大国，也是数字技术大国。在经济全球化逆流而上、新一轮科技革命和产业变革突飞猛进、数字技术加速与制造业深度融合的背景下，加快实体经济数字化转型，加快现代产业体系建设是大势所趋和必由之路，是提高企业竞争力、实现区域经济高质量发展、顺利推进中国现代化的必由之路。它们都具有重要意义。

党的十八大以来，党中央高度重视实体经济智能数字化转型发展，各部门、地区积极响应，行动迅速，结合自身实际制定行动计划和实施计划。实体经济，特别是制造业，在数字化转型方面取得了积极进展，奠定了良好的基础。相关数据显示，我国制造业数字化、网络化、智能化水平不断提高，培育了150多个具有一定影响力的工业互联网平台，工业设备连接数量超过7900万台（套）。同时，我国实体经济数字化转型仍处于从试点培育到快速增长的过渡阶段，进一步转型的潜力和空间仍然很大，任务仍然困难，也面临着关键技术和产业基础薄弱、复合人才差距大、工业物联网标准不完善、数据安全法规滞后等一系列突出问题，需要通过政府、企业、社会等方面解决。

需要明确的是，无论是智能转型还是数字转型，企业都是实施的主体和主要力量。转型的最终目的是提高企业和行业的竞争力和盈利能力。政府发挥作用的关键是从克服和缓解企业转型面临的各种问题、困难和限制因素出发，尽可能创造有利的外部环境，赋予企业权力，增强企业转型的能力、意愿和信心。

实现实体经济数字化转型的关键在于制度的不断创新和改进以及环境的不断优化。以下六个方面是最重要的。

一是进一步推进相关基础设施建设。制造业的数据主要来自机械设备数据、工业信息数据和产业链数据。生产设备的数字化程度直接决定了生产数据的收集能力。近年来，虽然我国在生产设备数字化和工业互联网平台建设方面取得了显著进展，但也存在一些不足。下一步是提高内外连接能力，共同推进内外网络建设。一方面，要进一步推进企业内部设备的技术改造。我国制造业种类繁多，市场实体数量庞大，技术水平参差不齐。要进入人机互联阶段，数字化、网络化、智能化转型的任务仍然很重。为此，要全面运用金融、金融等手段，鼓励和支持企业利用先进适用技术改造建设企业内网。另一方面，要进一步支持企业建设5G全连接工厂，不断提高企业的外联能力和稳定性。

二是促进制造业数据的联通与共享。数据的连接和共享不仅是数字智能转型的前提基础，也是充分释放数据潜在经济价值的关键。目前，限制数据联通共享的主要因素有两个：一是标准问题，二是数据安全问题。研究发现，目前制造企业存量设备供应商和型号较多，由于设备接口不统一，通信协议不兼容，往往需要数字转换才能访问系统，不仅增加了连接云的难度，而且增加了连接成本。由于商业利益和风险规避的考虑，同一产业集群与不同产业集群之间的利益相关企业不愿意共享涉及生产经营的企业数据。此外，由于缺乏可信的数据共享机制，产业链数据更难交换。因此，下一步应注重促进数据连接和共享，进一步提高工业设备连接标准，促进工业设备接口认可和协议，提高工业设备连接能力，加快统一的工业大数据管理体系和标准，提高工业数据管理能力，促进合理流动、安全交易和共享。

三是加强专业化、复合型人才供给。与以往的信息化不同，基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合的企业数字化智能化转型不仅是一种技术转型，更是一种思维模式和商业模式的深度转型，是涉及企业战略、组织、运营、人才等的系统化改革和全方位创新。因此，为了促进企业数字智能转型，企业领导者不仅需要基于行业发展趋势，推动数字转型的整体战略升级，还需要全体员工对数字转型的支持，特别是对既了解数字技术又了解业务的高级复合专业人员的支持。调查显示，高级复合型人才短缺是制约企业转型的重要因素。因此，要加强政策指导作用，充分发挥高校、企业、平台等主体的优势，根据产业转型需求与人才梯队的有机结合，多维完善数字转型人才培训体系。同时，要努力建设数字转型人才共享资源池和数据库，实现高端人力资源的跨境流通和开放共享，全面采用企业内部培训支持、专家咨询服务、联合培训认证等方式。

四是支持数字化转型集成服务商的培育。对于制造企业来说，绝大多数企业没有数字化转型的技术积累、人才团队和综合解决方案能力。服务提供商需要对企业进行专业诊断，并提供从规划设计、系统开发、施工部署到运营维护的一揽子服务。研究发现，目前，在企业数字化转型集成服务市场上，服务提供商的服务能力和质量参差不齐，部分服务提供商的集成能力和智能能力不足。因此，一方面，鼓励综合服务提供商结合以往经验，梳理形成分行业、区域、类型的数字转型方案和推广路径，形成经济适用的标准化模块，降低方案成本。另一方面，鼓励和促进不同行业和专业领域的服务提供商通过联合或合作形成综合服务能力，提供综合转型和整合解决方案，支持其数字化、模块化、通用化各种制造经验，使更多的传统制造企业成为可能。

五是完善重点共性技术研发支持政策。目前，我国制造业对外部技术依赖性较高，部分关键核心技术受人控制。高端设备、基本部件、部件、关键材料等工业发展所需的许多依赖进口，需要时间来弥补产业链的供应链。解决关键共性技术问题是一项系统工程，需要长期的努力和多种措施。一方面，要进一步完善对关键通用技术研发的支持政策，重点关注智能传感器、云化工软件、云计算中心等关键技术领域，激发创新力量。另一方面，要加强产学研用的对接沟通，共同开发制造业数字化智能化转型所需的系统和设备，充分利用相关财政支持政策，帮助设备企业在实际迭代中实现质量提升。

六是着力优化经营环境和发展环境。相关研究发现，企业数字化转型面临的一个突出问题是缺乏发展战略和转型方向。近几年来，受国际形势等影响，企业经营环境面临诸多不确定性。数字化转型的本质在于“转型”，未来愿景不明确，转型方向不明确，数字化方向难以确定，动力和能力自然不足。在当前形势下，要推动企业数字化智能化转型，首先要解决企业发展环境、发展方向和信心问题。换句话说，除了优化与数字智能直接相关的外部政策环境外，我们还应该高度重视进一步优化企业发展环境，包括进一步透明稳定的监管政策，进一步优化营商环境，加快重点领域改革。只有这样，企业数字化智能化转型才能有更坚实的基础，取得更好、更可持续的效果。

(来源:经济日报:经济日报: 作者是国务院发展研究中心原副主任 张军扩）

资料来源：经济日报

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