关于边缘计算的几大误区，或许你需要重新了解一下

误区一：物联网边缘设备存在安全风险，只能采取基本的安全措施。 安全是物联网边缘设备的基本要求，与数据采集和传输的安全有关。我们可以通过一系列软硬件的数字安全措施来确保数据的完整性、机密性和真实性。基于信任的现代物联网安全解决方案越来越多 (RoT) 技术开发，采用防火墙、看门狗、数据分析软件等不同模块实现网关设备的多功能。该软硬件组合系统可在网关工作周期内实现数据安全保护，确保工厂生产，避免恶意攻击造成的损失。 误区二:由于广域网的固有延迟，边缘处理不能支持实时应用。 自动驾驶汽车、工业机器人、智能家居等物联网技术的应用不断进步，需要高速响应反馈能力。我们不能否认网络延迟和系统错误的可能性，但随着嵌入式网关设备和5G技术的增强，我们可以实现几乎实时的数据传输，低延迟可以满足大多数工厂和生活的需要。目前，6G技术已被列入议程。随着通信技术的不断变化，网关、交换价格等工业设备将不断更新，边缘计算可以实时应用。 误区三:接入设备多样复杂，机器学习比边缘计算更有用。 随着物联网设备的发展，人们眼中出现了更多具有不同协议和不同功能的设备。边缘处理网关的协议分析和转换能力可以与大多数协议对接。同时，机器学习 (ML) 随着技术的成熟，对图片、视频、文本等信息的识别将更加稳定，补充边缘计算，可以支持更复杂的应用程序。然而，大多数工厂实际上已经足够使用边缘计算网关，机器学习成本太高，无法大规模应用。 误区四：边缘计算非常耗电，不适合低能耗应用。 低能耗是边缘设备的关键特性。许多应用程序，如可穿戴设备或远程传感器，必须通过电池充电长时间运行，或通过替代能源供电，而边缘计算网关的核心是其芯片。边缘计算的高性能不会带来高能耗。低能耗应用可以通过能耗优化技术、系统布局结构和优质材料的选择来实现，技术成本也会上升。与其它网关相比，带边缘计算的网关设备价格会更高。 误区五:海量联网设备数据带来的爆炸性增长突破边缘计算的处理能力 物联网设备数量的不断增加是近年来互联网数据爆炸式增长的主要因素。边缘计算功能是为了解决这个问题而开发的。随着嵌入在边缘设备中的计算能力的不断提高，更多的数据处理发生在边缘而不是云端。这种本地数据处理将显著减少云中必须处理的数据量。物联网设备数量与互联网流量之间的线性关系将从根本上改变，通过互联网传输的数据量将相应减少。 误解六：应用边缘计算物联网非常麻烦，成本极高。 新技术的发展总是面临着巨大的时间成本和技术成本，甚至要分享血本无归，价格自然会很高。然而，面对开发周期缩短、市场竞争日益激烈、技术更新越来越快，我们可以使用方便的工具实现高效高性能的技术开发，使开发人员能够专注于应用细节，安全和连接技术细节可以很容易地集成到最终产品包装解决方案中，所以实际上边缘计算网关价格已经下降了。 以上分享只是边缘计算的一小部分。随着技术的快速发展，我们需要从未来的角度持续关注。对于未实现智能化的工厂和制造商来说，更重要的是把握当下。

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