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从“混沌理论”看工业企业数字化转型的演进
2023.08.17 鲁邦通编辑部
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我们经常用“工业X.0”表达工业的技术变革已成为行业的共识。随着工业的发展，我们认为大多数工业企业正面临着工业3.0到工业4.0的转型，也就是说，许多企业正面临和经历着从自动化、信息化到智能化的新时代，我们称之为数字转型的最佳途径。
可以肯定地说，企业的数字化转型不是一个短期而简单的过程。相反，我们认为，数字化转型是企业从自动化建设和信息化建设到智能化未来的唯一途径，也是一种长期而复杂的行为。
我们必须深入了解这种行为和过程的复杂性，并找到正确、合理、有效的方法和系统来支持企业更好地进行数字化转型。
企业数字化集合是一种类生命体
复杂的数字化转型行为促使我们从更高的角度思考如何看待企业的数字化。
企业的数字化过程实际上是一个无序有序交织的过程。每一次变化都会大大提高企业的数字化能力，这是一种持续的过程“打怪升级”逻辑，这很符合“混沌理论”定义:有序进化为无序状态的理论。
起初，企业面临着市场的不断变化。企业在生产经营等活动中都处于被动无序状态。随着企业对市场的不断了解和适应，企业的生产经营体系将逐步有序地与市场融合。此后，随着行业的不断发展、行业的变化和客户需求的重新调整，企业将面临各种新的挑战，各种内外体系将变得无序。如果企业克服了这一变化，企业将再次走向有序，这样的循环往复过程将继续出现。
另一方面，企业的数字化也将从单一系统转向复杂系统，以满足市场变化的需要，从单车间的原始数字化到企业内部的数字化，再到企业间的合作和产业链的协调。在这个过程中，企业的数字化需要与企业内外的各种系统不断融合，随着企业经营、生产和管理行为的变化，数字化构建的逻辑和结构需要不断调整。这个过程不断有序到无序、无序到有序的循环...
因此，我们认为企业自动化、信息化和智能化的集合是一种数字生命体。企业不断调整自身的生存逻辑和属性，如生命体，以适应不断变化的外部世界。企业的数字化转型是“混沌理论”优秀的实验场景。
数字化不是多系统的积累，而是极简主义和精确系统的自洽
基于上述事实，我们需要将企业的数字化视为一个复杂的生命体。
我们知道，作为一个复杂的生命体，一个基本原则是不允许毫无价值和多余的系统存在，即使有，也会被淘汰。就像人体一样，随着人类从有序到无序的转变，各种器官和组织都在不断优化和演变，最终形成的人类综合体的每个部分都是有用的。
企业的数字化也是如此。我一直认为最好的数字系统是极简主义和精确系统的自洽。
系统和数据不一定很多，足够有用，就像我在前一篇文章中提到的日本企业数字化一样，许多日本企业没有建立很多系统，但每个系统都有必要存在，虽然许多系统很旧，但每个系统都足够有用，每个系统经过长期对接、交互和集成，形成了一个自洽的数字业务系统，这是我认为真正的数字业务生命体。
前期，随着企业自动化系统建设的完成，随着两个现代化融合的推进，企业逐渐认识到信息化的价值和意义，各类企业正在积极探索如何开展企业信息化建设。在此期间，企业不断建设各种软件和系统，以满足企业的信息化需求。ERP、MES、CRM、SRM、WMS等，希望通过软件系统的建设来解决原本无序的业务问题，实际效果确实解决了很多业务问题，给企业带来了价值。
然而，随着系统的不断扩张，企业市场和业务的不断变化，数据分离、信息岛、数据雾霾等问题层出不穷，IT成本高、工艺转型难、经验传承难等问题层出不穷。前期系统越多，数字业务越难开展，前期的有序性就越无序。
无序结束——基于工业互联网平台的确定性系统
因此，在现阶段，大多数工业企业需要新的技术手段和业务体系来改变这种混乱。我们需要建立一个具有普遍意义的工业平台基础，即所谓的工业互联网平台来结束混乱和有序。
技术水平：我们需要能够通过这个平台完成数据表面采集和数据清洁和存储，为工业企业提供数据和业务建模和计算机引擎和工具，也可以通过平台集成现有的工业软件，保持原始软件的利润，开发基于平台的新工业应用程序，以满足新兴业务的需求。
业务水平：我们需要通过产品、技术、设备、供应商、客户、人员、环境、设计、销售、采购、制造、质量、仓储、物流、财务、人力资源、工厂、集团、上下游企业、供应链、分销、实现从资源数字化到业务数字化，再到业务整合创新升级，实现数字化转型的价值效益目标：提高生产效率、降低产品质量率、提高能源利用率、降低运营成本、缩短研发周期、无安全事故和环境事件。
在工业互联网平台技术体系和业务体系的双重支持下，企业最终将实现数据有序、应用有序、生态有序的基本形式。
数据有序：通过基于平台的数据集成能力，统一控制企业的所有多源异构数据，实现数据利用的有序。
有序应用：通过基于平台的各种应用程序的统一集成和开发，这些应用程序的标准、模式、接口和逻辑是基于平台的支持，以实现对应用程序系统的统一控制。
生态有序:通过平台的能力，控制和支持企业业务层面涉及的各种生态服务和应用，包括渠道、网点、代理商等。
我们认为，只有基于上述工业互联网平台的确定系统才能结束无序，真正走向智能时代。
云平台发展启示：工业互联网平台将成为新的基础设施
基于以上认知，我们可以确定大多数工业企业从自动化、信息时代到智能时代，数字转型是唯一的途径，数字转型是无序到有序的必然过程，在这个过程中，工业企业将不可避免地面临许多问题，建立工业互联网平台解决无序，是一个优秀的解决方案，这是一种必然性和共性。
因此，我们能否判断工业互联网平台是否会成为新的基础设施。
我们可以从云的发展中看到一些线索，多年前云业务开始发展，企业和用户不认识云作为基础设施的地位，昂贵、无价值、利用率低、使用不方便，随着行业的不断发展，随着云技术的不断改进，云平台逐渐成为企业数字化转型的基础设施。
另一方面，从工业互联网的技术架构可以看出，IAAS、PASS和SAAS是实际标准，无论是公共云还是私有云，云作为基础基础设施已成为共识，如果工业互联网平台能够实现共同能力建设、技术集成，成为各工业企业的数字平台基础，那么工业互联网平台成为新的基础设施将是不可避免的。
总结
“混沌理论”它是系统从有序突然变为无序状态的演变理论，是确定性系统中的内在理论“随机过程”讨论形成的方法和机制。
“混沌理论”告诉我们，一切的原始状态都是一堆看似无关紧要的碎片，但在这种混乱状态结束后，这些无机碎片将有机地聚集成一个整体。
“混沌理论”也告诉我们，混沌现象发生在易变物体或系统中，物体在行动开始时非常简单，但经过一定规则的持续变化，但产生意想不到的后果，但混沌状态不同于一般混乱，经过长期和完整的分析，可以理清某些规则。
工业企业的数字化转型也适用于“混沌理论”，它是无序有序循环的交叉过程，是从单一系统到复杂系统的市场需求响应过程，是从不确定性到确定系统建设和使用的过程。我们需要从复杂多变的角度来看待和处理它，还需要简化复杂性，迭代创新，支持工业企业走向自适应、自洽、自我智能的智能时代！
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