基于AI的智能化慢病健康管理

背景

众所周知，慢性病现在处于紧急状态。数据显示，中国 18岁以上居民高血压患病率 25.2%的患病人数为25.2% 2.7 1亿；我国成人糖尿病患病率为11.6%，患者数量为11.6% 1.2 亿。

目前，心脑血管疾病是我国人民死亡和过早死亡的主要原因。昆山 18-69岁常住居民高血压的发病率 18.8%计算患病人数 24.83 万。昆山 18-69岁常住居民糖尿病的发病率 8.07%计算患病人数 10.66 万。

慢性病已成为危害中国人民健康的主要公共卫生问题。目前，中国已进入慢性病的高负担期。居民个人健康意识增强，基层慢性病健康管理需求迅速增加。

此外，我们基层的健康管理还存在一些问题，需要改进。

慢性病健康管理项目内涵不足，居民感觉不强。 

慢性病诊疗水平低，居民信任度低。 

医疗防治脱节，防治难以结合，防治效率低。

慢性病健康教育的准确性有待进一步提高，效果不高。

2016 年 8 在每月召开的全国卫生健康会议上，提出了“以基层为重点，以改革创新为动力，以预防为主，同等重视中西医，将健康融入各项政策，共同建设和共享人民”的卫生健康工作政策。这是中央在深入分析全国发展趋势的基础上形成的新时期卫生卫生工作的总体遵循。总书记提出“以治病为中心，以人民健康为中心”。要求各级医疗卫生机构改变服务模式，为居民提供全面、连续、全面的卫生管理服务。

2018 年 4 月 29 日，国务院办公厅正式发布了《关于促进的》 “互联网 +医疗健康” 《发展意见》，确定发展意见 “互联网 + 医疗健康措施，缓解医疗问题，提高人民健康水平；促进 “互联网 +“人工智能应用服务；开发基于人工智能的临床诊断和治疗决策支持系统；开展基于人工智能技术和医疗卫生智能设备的移动医疗示范，实现个人健康的实时监测和评价、疾病预警、慢性病筛查和积极干预。

项目内容

基于需求导向、问题导向和发展导向，我们开展了基于人工智能的智能慢性病健康管理系统，分为两部分，一部分是心脑血管风险评估系统，主要是预防一端；另一端是临床决策支持系统，主要是治疗，两个系统支持整个预防和控制的结合。主要有四个功能，一键生成健康风险评估报告、治疗处方、指南基础和药物指导。

预测和评估心脑血管疾病风险的主要战场在哪里？就在我们的基层，基层是我们三级预防的基础，是三级预防的主战场，是分级诊疗的基础。国家层面还采取了加强心脑血管疾病防治的重要措施，发布了《心血管疾病高危人群早期筛查和综合干预项目管理办法》。此外，中国医学会健康管理分会和心血管疾病分会共同发表了中国体检人员心血管疾病风险因素筛查管理专家的共识，明确将心血管疾病早期风险筛查和风险因素管理作为健康检查和健康管理的推荐项目。

考虑到这些因素，我们找到了中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）三个指南、 美国 ACC/AHA血脂治疗降低成人动脉粥样硬化性心血管风险指南(2013)、JBS3，英国心血管疾病预防协会 心脏年龄评估构成了我们 人工智能的一个主体。智能风险评估报告有三个内容部分：智能风险评估、个性化检测标准值、个性化健康处方。

临床决策支持系统（CDSS），简单来说就是医生看病的导航系统，通过建立人工智能模块来帮助医生看病。知识驱动的CDSS可以规范和同质化诊疗行为；系统可以一键生成治疗处方、指导依据和用药指导。

项目的主要特点和意义

充分体现了以健康为中心的发展理念。促进基层医生转变观念。从简单治疗到以健康为中心。

显著提高了基层医生慢性病的诊疗能力。规范基层医生的诊疗行为，通过人工智能系统提高诊疗能力。

有效地促进了预防为主、预防与治疗相结合的服务模式的形成。基层医生在诊断和治疗的同时，提供健康监测、评估和健康指导等综合性医疗和健康服务。

有效地促进了健康大数据分析、挖掘和应用。适应大数据技术的发展趋势，充分利用老年人体检、慢性病体检、居民健康档案等健康大数据。

慢性病健康管理服务内涵得到有效深化。在管理慢性病健康的同时，提供个性化的健康评估和健康指导。

居民获得感和满意度明显增强。为人民提供综合性健康服务，居民获得感和满意度明显提高。第三方评估显示，居民满意度达到93.68%。

展望

下一步，我们将在此基础上建立数据驱动的临床决策系统，利用大数据对相应的患者进行分类，然后自动找到最佳的个性化治疗路径，最终实现治疗计划的“公众评论”。

接下来，我们将更多地利用大数据人工智能来促进互联网 +慢性病的健康管理包括智能健康管理、智能临床治疗和智能药师管理。