基于物联网的传统企业数字化转型备受关注

随着技术水平的不断提高，物联网应用的广度和深度不断扩大，基于物联网的传统企业数字化转型备受关注。物联网研究机构的物联网研究机构 Analytics数据显示，2022年全球物联网连接数达到143亿，同比增长18%，预计2023年将达到167亿，增长16%。经过基础网络建设、系统平台开发、应用创新实施、产业一体化发展等过程，物联网的发展正处于进一步加快规模应用、促进高质量发展的关键时期。各国密切关注物联网建设和数字经济发展的研发、探索和试验。目前，中国移动物联网连接占全球的70%以上。特别是在工业制造业领域，物联网的应用有效地促进了数字产业化和工业数字化的发展。

以工业设备管理为例，工业设备管理作为新工业化发展过程中不可忽视的一个环节，连接着生产效率、产品质量、成本控制、安全可持续发展等关键因素。在日益激烈的竞争和技术进步的背景下，有效的设备管理已成为制造企业维护和提高竞争力的核心要素。结合物联网技术和工业设备管理，将传统的静态、反应性管理模式转变为动态、预测和优化模式，逐渐成为改变资产设备管理路径、促进物联网行业应用的主流模式。

物联网整合多项技术，推动工业设备管理向数字化、智能化、网络化、绿色化发展。通过连接各种物理设备和系统，物联网技术收集、分析和共享了大量的实时数据，为工业设备管理提供了前所未有的便利。具体来说，通过射频识别技术、传感技术、网络通信技术、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术集成，提高设备运行状态和环境条件的实时监控能力，实现预测维护，减少停机时间，提高生产效率；通过对大量数据的分析，辅以人工智能算法，企业可以深入了解生产经营，识别潜在的改进机会，预测和响应市场变化，有效监测碳排放数据，加快绿色转型；结合区块链技术，确保不同主体之间数据流通的可信度，提高工业设备全生命周期管理的安全性。

识别技术是物联网发展的基石，有效地结合了物联网、互联网和通信技术，实现了设备的全生命周期跟踪和信息共享。以射频识别技术为代表的识别技术将极大地促进物联网的发展和应用。目前，工业制造领域的识别技术主要依靠工业互联网识别分析系统，是支持工业设备连接的神经枢纽，其核心要素包括识别编码、识别分析系统和识别数据服务。工业互联网标识分析系统“5+2”截至2023年10月，318个二级节点已全面建成，超过29万个企业节点已接入，标识注册量已超过3991亿。通过连接物联网设备和工业互联网识别分析系统，依托通信模块、安全芯片和通用集成电路卡产品建立主动识别载体系统，可以解决传统资产管理系统依赖单一无源、被动标签遗漏、重复管理、位置不明确等痛点。主动识别载体是实现与智能终端双向通信的连接入口，创新设备管理模式，基于识别和感知完成终端数据采集，主动连接识别分析服务节点或安全认证服务平台，完成数据订阅、身份认证、数据直接操作，有效使工业设备数据采集，提高信息传输效率，降低误判率等。

近年来，我国继续推进主动标识载体规模部署，打造物联网工业设备管理一体化平台。2020年，工业和信息化部发布了《工业互联网创新发展行动计划》(2021—提出2023年)“以5G为基础，加快推广、窄带物联网（NB-IoT）主动识别载体等技术的大规模应用部署不少于3000万件，建设各种主动标识载体可信管理平台”“加强标识产业生态培育”“开发一批高性能、高可靠的专用设备，搭建软硬件协同开发平台”。在杭州第19届亚运会上，标识分析技术应用于设备管理系统，在部署的网络安全中增加了主动标识载体系统，实现了终端设备的唯一属性。在杭州第19届亚运会上，标识分析技术应用于设备管理系统，在部署的网络保障中增加了主动标识载体系统，实现了终端设备的唯一属性。据估计，基于标识分析技术的主动标识载体使用后，设备检查效率提高了40%以上，检查人员减少了30%左右，保证率提高了20%左右，有效提高了设备管理的智能化水平。资料来源：经济日报

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