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医疗配送机器人梯控的 IIoT 架构:非侵入式、边缘调度与安全隔离

2025.10.31

摘要本文面向 IIoT 架构师,深度解析医疗配送机器人自主乘梯解决方案架构。我们探讨了 EC6200 如何通过非侵入式采集、自主电梯调度核心算法高可靠性通信,保障跨楼层自主调度的安全性和效率,实现院内物流效率升级。

 

导语医疗配送机器人垂直运输,是医院 IT 系统(任务调度)与电梯 OT 系统(控制)的安全通信与解耦问题。架构设计必须确保安全隔离高可靠性,以消除感染风险。

 

医疗配送机器人梯控的 IIoT 架构:非侵入式、边缘调度与安全隔离





一、 架构挑战:安全隔离与 OT/IT 解耦

医疗配送机器人实现自主乘梯解决方案,必须解决两大架构挑战:

1.  OT 安全红线:必须采用非侵入式采集,实现无损安装

2.  感染控制:要求实现全程无接触配送

 

二、 核心原理:非侵入式采集与状态解耦

机器人梯控系统通过非侵入式采集,实现了电梯状态的彻底解耦:

1.  非侵入式采集:采用外部传感器和模块,实现免破线无损安装,获取电梯运行状态楼层信息

2.  自主学习:系统具备电梯运行状态的自主学习和自行校准能力,无需依赖电梯厂商提供协议细节。

3.  OT/IT 解耦:将复杂的电梯状态数据转化为标准化数据,供机器人调度系统通过 API 调用。

 

三、 边缘调度:实现精准送达与多机协同

医疗配送机器人的效率核心在于边缘调度

1.  调度核心算法EC6200 内置自主电梯调度核心算法,管理所有机器人的乘梯请求,进行多梯调度、多机乘梯和排队管理。

2.  通信协议:支持平台 API 对通硬件直连(MQTT/HTTPS),保障药品/标本指令的即时送达。

3.  高可靠性:通过 全井道信号覆盖 和网络备份,保障调度指令的即时送达。







常见问题解答 (FAQ)

 问题1非侵入式采集如何保障电梯安全?

 :通过外部传感器感知状态,实现了免破线无损安装,确保电梯的核心控制系统不受影响。

 问题2边缘调度的核心算法是什么?

 自主电梯调度核心算法,用于管理多机排队、派梯和解决人机混用模式下的冲突。

 问题3高可靠性如何保障?

 :通过 全井道 Wi-Fi 覆盖 和蜂窝网络备份,保障调度指令的即时送达。

 

总结医疗配送机器人自主乘梯解决方案,以非侵入式技术为基础,以边缘调度API 对接实现 OT/IT 解耦。这为医院院内物流无接触配送提供了安全、高效的基础设施。


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