行业痛点
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设备数据不透明设备的数据无法实时获取，不能实现云端存储和分析，限制了数据价值的发掘和利用。
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缺乏实时监测与远程控制无法实时监测设备状态和进行远程控制，增加了故障诊断和维护的难度。
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服务响应慢需人工巡检和手动处理，导致服务响应速度较慢，影响用户体验和企业效益。
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维护成本高无法实时获取设备使用情况和故障信息，维护人员需定期维护和更换设备，成本和投入时间增加。
解决方案
通过物联网、大数据分析和AI技术，实现对设备后市场服务的智能监测、大数据分析、维护周期预测和故障预警等功能，降低设备维护成本、提高设备利用率和整体效益。同时提供基于大数据和AI技术的售后服务解决方案，通过远程故障排查、远程维护，以及智能化的维修支持等方式，提高售后服务质量和客户满意度，为企业客户提供全方位的服务支持。
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解决方案设备联网监控通过物联网网关，实时监控设备运行状态，及时上报故障和预警。
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方案价值提高生产效率实现对设备的实时监测和故障报警，能够快速发现设备的异常情况，提高生产管理的有效性，降低生产成本。
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解决方案故障告警预测维护通过对设备实时状态监控和故障报警分析，预测可能性的故障点，并提前准备好备品备件，方便运维人员首次到场就能解决问题，缩短维修时间，提高维修效率。
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方案价值提升产品质量和设备首次修复率通过提前预警和及时维修，能够降低质量问题的发生率，透过设备故障及时获取与提前准备备品备件，大幅提高设备首次修复率。
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解决方案智能运维管理通过手机智能APP或小程序，实现设备运维工单实时、在线、透明化管理，极大提高运维效率，同时构建设备运维履历，方便查询和追溯。
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方案价值设备运维效率提升远程故障排查和智能维修支持，提高售后服务效率和质量，提高客户满意度，降低运维成本和压力。
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100%
设备在线监控率
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设备首次修复率提升
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50%
故障平均处理时间下降
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50%
设备运维成本降低
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23%
计划外停机时间下降
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31%
设备使用寿命提高
标杆案例
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国内矿山机械龙头企业，专业从事研发及制造大型破碎筛分成套设备为全球用户提供智能绿色矿山、建筑固废处理一体化解决方案，产品已经领盖全球多个国家和地区，年销售额近3亿元
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业务挑战
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解决方案
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客户希望从传统设备独立运行的运维模式，希望转型为设备物联网云平台管理模式，实现如下数字化转型：
设备故障率高达30%，导致生产线停机时间长达3小时/天
设备维护成本高，通常占总成本的近20%
设备的能源消耗成本高
设备意外停机率高，平均停机时间4小时/次,导致生产效率下降
人工管理繁琐，每天需要10名员工负责生产线监控和故障排除
为客户设备加装物联网网关，采集设备运行状态参数，通过4G网络发送到矿山机械后市场服务管理平台。
为客户定制矿山机械后市场服务管理平台，实现不同项目设备状态全面掌控，降低设备故障率和意外停机时间，提高最终用户满意度
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