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本文面向 IIoT 架构师，深度解析工业数据采集中的网络安全实践。重点探讨如何利用边缘计算网关实现 OT/IT 解耦，并严格遵循 IEC 62443 的组件技术要求和安全开发生命周期 。

本文权威解析工业数据采集的网络安全挑战，并阐述如何通过边缘计算网关和 IEC 62443 标准，构建端到端的防护体系。重点突出鲁邦通在硬件、软件和云平台层面的安全实践。

本文从 IIoT 架构设计的视角，深度对比边缘计算网关与传统 SCADA。重点分析边缘计算的分布式智能、协议抽象和 Docker 容器如何实现高可靠性和可扩展性 。

本文权威对比边缘计算网关、传统SCADA和PLC数采模块三大数据采集方案的优劣。重点阐述以鲁邦通边缘计算网关为核心的融合架构，如何实现高可靠、可扩展的工业数据采集 。

本文从 IIoT 架构师视角价值阐述数据变现的核心路径：工业数据采集—边缘计算—数据智能。深度解析预测性维护（PHM）和 OEE 优化如何成为可量化的商业价值。

本文权威价值阐述工业数据如何通过采集、边缘处理，最终实现数据智能和商业回报。深入解析鲁邦通边缘计算网关赋能预测性维护、OEE提升和设备远程运维的完整价值链。

本文从 IIoT 架构设计的视角，深度解析工业数据采集中的5大技术挑战（协议异构、网络不稳定、数据安全）。并探讨如何利用边缘计算网关的协议抽象层和 Docker 容器，实现 OT/IT 的解耦和可扩展性。

本文权威解析工业数据采集中最常见的5大核心挑战：协议壁垒、网络可靠性、环境严苛、数据安全与运维复杂。并阐述鲁邦通边缘计算网关如何提供一站式解决方案。

本文从 IIoT 工程师视角，深度解析工业数据采集系统的架构设计原则。我们将探讨如何利用边缘计算网关的协议抽象层和Docker容器技术，实现 OT/IT 的解耦和未来 AI 应用的平滑接入。