广东鲁邦通智能阻止电动车进电梯系统

随着我国城市化进程的推进，住宅建筑越来越高。随着电梯的普及，社区、工厂、办公楼等都配备了电梯，给人们带来了极大的便利。但随着电动汽车的普及，电动汽车通过电梯上楼充电，但让楼上楼下的人，总是有很大的安全风险！但许多社区并没有完全解决这个问题。电池车上楼充电或电气故障引起的火灾越来越频繁。然后，我们对电瓶车进入走廊的识别和控制是每个社区安全工作的首要任务。物业在电梯里发布通知，口头提醒，停止，但效果不是很好。然而，完全依靠人工识别和控制电动汽车进入走廊的工作也给社区和物业带来了巨大的工作量。采取科学有效的措施，借助人工智能汽车阻力系统安装在电梯轿厢内，可以有效解决电动汽车进入电梯的问题。
广东鲁邦智能防止电动汽车进入电梯系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现电动汽车检测分析识别，在机器视觉图像场景中，通过电动汽车识别算法建立图像模型，完成电动汽车的自动检测识别，可以通过视觉图像智能分析准确区分干扰物体。基于对大量数据的深入研究，系统检测实时视频中的电动汽车目标，并通过分析电动汽车的特点，准确识别电动汽车目标。通过深入研究电动汽车的特点，检测视频中的目标，系统采用基于深度研究的领先目标检测算法。系统可以调整检测区域，预测检测区域外的车辆，提前警告电动汽车进入检测区域，声光报警，信号控制电梯车门。值班室可以通过麦克风与轿厢实时对讲。
广东鲁邦通智能阻车系统的人工智能摄像头适用于智能安全、智能校园、智能商业电梯等相关领域的广泛部署。与传统功能机监控产品相比，大系统边缘稳定可靠的数据分析和过滤可以大大降低网络传输带宽、中央数据处理和存储端的压力，使基于大数据系统的智能安全和智能城市的垂直应用更加准确有效地实施。

广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于2010年，致力为行业客户提供软硬件结合的5G+工业互联网平台解决方案，通过设备物联、机器人乘梯、设备售后管理系统、电梯物联网等产品和服务，助力电梯及特种设备、医疗设备、机器人、环保设备、环卫设备、电力设备和水务设备等工业客户进行后市场服务的数字化转型，降本增效，开启利润增长的第二曲线。