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工业互联网时代,标识解析为何如此重要? - OFweek工控网

2023.06.19 鲁邦通编辑部

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我们大多数人都不熟悉识别分析这个词,但它已经广泛应用于我们的生活中。您可以在周围找到一些工业制造产品。制造商将在产品上粘贴二维码标签,并尝试用手机扫描。产品的相关信息一目了然。这就是识别分析技术。

为什么会出现标识分析?

自物联网、5G网络和工业技术的快速发展以来,智能城市、虚拟现实、工业智能生产等新应用不断涌现,可穿戴设备、工业机械、传感器等数量呈爆炸性增长。未来,网络将从消费转向生产。根据2018年思科VNI报告,到2022年,机械设备连接数量将达到146亿,占全球连接设备的51%以上。工业生产的特殊性要求工业网络能够通过智能手段感知环境信息,支持大量异构设备访问,支持大量多源、多模态数据高速传输,安全性更强,为企业生产提供更好的服务,给传统互联网的结构、安全、性能带来了巨大的挑战。

工业互联网的研究应运而生,以应对上述挑战。工业互联网通过连接智能机器、人、物、材料,结合先进的网络、人工智能、云计算,实现企业自动化决策,重建工业生产,引起了业界的广泛关注。工业互联网系统架构由网络连接、平台、安全系统和识别分析系统四个方面组成,识别分析系统是实现工业互联网的重要枢纽,负责分发、注册、管理、分析和路由,支持工业互联网设备、人员、材料生命周期管理,是打破信息岛,实现数据互操作,挖掘大量数据,也是实现企业智能管理的必要条件。

目前,识别分析可以实现“一码万能”,识别码连接设备云,实现设备生命周期的全面监控;识别码查看所有环节,快速了解产品质量可追溯性;识别码协调,帮助企业数据共享;识别各种识别,帮助企业实现不同对象的全面控制,帮助企业提供产品和服务...最新的政策也指出,指导二级节点建设200多个,标识注册总量超过1000亿,日均分析量1亿,企业接入量10万,线上递归节点不少于8个。未来,标识分析的应用只会越来越广泛。

广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于2010年,致力为行业客户提供软硬件结合的5G+工业互联网平台解决方案,通过设备物联、机器人乘梯、设备售后管理系统、电梯物联网等产品和服务,助力电梯及特种设备、医疗设备、机器人、环保设备、环卫设备、电力设备和水务设备等工业客户进行后市场服务的数字化转型,降本增效,开启利润增长的第二曲线。