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解锁AI+工业互联网:产业智能化的新范式 - OFweek 人工智能网

2023.06.19 鲁邦通编辑部

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中国经济正进入高质量增长的新周期,是改变发展模式、优化经济结构、转变增长驱动力的重要节点。然而,在经济中发挥“引擎”作用的制造业仍存在供应和市场需求适应性低、产业链供应链稳定面临挑战、资源和环境因素约束收紧等诸多问题。

在此背景下,工业互联网连续五次出现在政府工作报告中,实际上为制造业转型升级提供了最佳解决方案:通过工业互联网实现泛连接,全面收集设备、人员、原材料等生产要素数据,通过云服务深入分析数据,实现工业知识的沉淀和再利用,帮助企业数字化转型,提高效率和竞争力,从制造业大国到制造业强国的发展。

《十四五智能制造发展规划》等政策相继出台,提出2025年工业互联网平台普及率达到45%。工业互联网是支持制造业全要素、全产业链、全价值链资源聚集配置的新型基础设施,已成为促进产业转型升级、促进高质量经济发展的重要力量。

工业互联网的“升级之路”

借用中国信息通信研究院院长余晓辉的观点:工业互联网可以概括为三个方面:一是网络系统,即全产业链全价值链的深度互联;二是平台系统,是工业智能发展的核心载体;三是安全系统,是工业智能安全可靠的保证。

在传统制造业中,数据价值的挖掘仍处于初始阶段。由于缺乏有效的分析工具和基于工业机制的智能分析,大量数据没有得到合理利用。

要解决上述问题,必须跳出传统的工业思维,与人工智能深度融合,使这些数据成为数字经济引擎的“燃料”。

赛迪在知名智库机构《AI+工业互联网平台市场研究写道:“人工智能与工业互联网的整合应用是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的唯一途径,是数字经济时代制造业、网络力量和数字中国建设的纽扣点。”

根据赛迪给出的定义:“AI+工业互联网”是指在工业互联网架构的基础上,以大量数据收集为基础,以机器学习或深度学习算法为核心,以用户需求为导向,为工业场景提供智能解决方案,帮助工业企业更好地实现数据价值和效率,实现数据驱动的业务转型和创新,云仿真设计、设备预测性维护、产品质量追溯、网络协同制造、智能产品运维等新模式新业态出现。

假如说机器互联网是工业互联网的第一阶段,人工智能、大数据等新技术主导了工业互联网的第二阶段。

简单来说就是人工智能技术与工业生产各个环节的融合创新,然后配合设备接入、协议分析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术。工业互联网高效连接机器、人和信息流,开辟了不同行业的信息孤岛,促进了各种数据的有序流动。在更大范围内促进生产和服务资源的准确高效配置,提高各行业的发展质量和效益。

目前,人工智能在工业互联网领域的应用主要是设备预测性维护、工业设备边缘侧质量分析等单点应用。随着工业转型的逐步深化,AI+工业互联网将呈现多点落地的大规模趋势。

人工智能将在工业互联网平台的边缘设备层、平台层和应用层中发挥价值。相应的工业互联网平台的高级计算和分析也需要人工智能的深入参与。可以看出,AI+技术方案和应用模式的可复制性和可推广性将越来越成熟,真正为工业企业带来降本增效的价值。

云智融合“中国智造”

AI+随着工业互联网的兴起,外界看到了新的可能性,即利用工业互联网平台构建全要素、全产业链、全价值链的服务体系,为各行各业的数字化转型提供个性化的路径和方法论,为互联网巨头打开机遇窗口。

百度拥有领先的人工智能技术,就是典型的代表。作为一家连续10多年在人工智能领域的研发投资,其收入占20%%百度在人工智能领域取得了丰硕的成果,逐渐形成了桨、智能交通、自主研发芯片等软硬件优势,打造了以工业智能为核心的工业互联网平台。

2021年5月,百度智能云正式将沉淀了四年多的工业互联网平台命名为“开物”,将其“云智能一体化”优势传递给千行百业。百度智能云开物在一些关键领域的落地案例也为行业提供了洞察力+工业互联网价值实施案例:

比如某钢铁企业与百度智能云开物的合作,热轧生产线10万+样本数据及相关质量相关知识学习提炼后,推出了从模型服务到终端平台的软硬热轧钢表面缺陷质量检测方案,缺陷识别精度达到99%以上,在相同的检测环境下,准确率比国外同类系统提高了300%。

另一个例子是恒一石化与百度智能云开放创造质量检验一体机解决方案,质量检验工人用强光手电筒肉眼检测图片,被高速摄像头取代,背景使用人工智能模型算法可以准确检测毛、绊、蜘蛛、油、夹丝缺陷,20公斤丝饼质量检验只需2.5秒比传统人工检测耗时70秒%以上。

在汽车领域,吉利与百度智能云开物联合打造了“1”+6+N“吉利混合云平台帮助吉利降低了30个管理和运维成本%,资源利用率提高20%。百度和吉利都积极探索未来智能制造的新模式,布局未来工厂3.0模式。双方将共同探索百度智能云,打造吉利专有+人工智能平台,构建吉利大数据完整的生态环境,打造集智能技术平台、业务平台、产业场景应用于一体的吉利创新安全平台。

从这些案例中可以看出,AI+工业互联网不仅打破了工业生产效率瓶颈,而且进一步激活了生产数据要素的潜力,弥补了知识沉淀和应用创新的不足,帮助企业完成了新旧驱动力的转型和价值链的延伸,也让我们看到了中国制造业在全球竞争中超车的机会。

如果把视角放大,以百度智能云开物为代表的人工智能+工业互联网平台仍在以区域工业互联网平台的形式探索跨区域、跨行业的产业创新,促进多个区域的人工智能建设+工业互联网特色产业园支撑中小企业走向“专业化、特新化”发展道路。

到目前为止,百度智能云开放已在贵阳、重庆、桐乡、常熟、泉州、广州、宁波等地区,根据当地工业禀赋,与电子、汽车、设备制造、钢铁、化工、水等22多个行业300多家基准企业建立合作。

综上所述,以人工智能为主的前沿技术赋予了工业互联网新的内涵:它不仅是企业转型的智能基础,也贯穿了工业企业产品研发设计、生产、运营管理、销售、供应链等数字化转型的整个生命周期。它也是区域产业升级的智能引擎,也是中国智能制造抓住机遇深化转型的可行途径。随着工业人才、数据质量和技术手段的提高,人工智能+以工业互联网为特色的工业园区将成为新趋势,区域数字化转型成果和产值也将迎来新的增长点。

写在最后

确切地说,数字经济的发展是把握新一轮科技革命和产业改革新机遇的战略选择, AI+工业互联网是工业转型中不可缺少的新基础设施。这也给百度智能云等企业带来了新的发展机遇。

可以预见,AI+工业互联网将长期成为中国制造业的主题,需要越来越多的人工智能企业参与,肩负科技创新的角色定位和时代使命,为中国智能制造业奠定坚实的数字基础。

原标题:解锁AI 工业互联网:工业智能的新范式

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