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工业互联网进入新时期,谁能突出重围? - OFweek工控网

2023.06.20 鲁邦通编辑部

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王丽娜这辈子从来没有想过,45岁这一年,她从一名初中学历的质检女工变成了一名工程师。

2012年从河南来到萧山后,王丽娜和丈夫进入恒逸集团双兔材料厂,成为化纤锭的质检人员。王丽娜有六年的质检经验,很快就成为了这里的骨干员工。一天,3000锭丝从她手下流动、检查和通过。用于检查的强光手电筒让她的眼睛冒出金星;长期弯腰和起伏使她背痛,携带沉重的钢锭使她的手颤抖。

这种生活在今年戛然而止。她被派去成为百度智能云的数据标记工程师,负责拍照和标记成千上万的丝锭。如今,百度智能云与恒逸合作开发的AI智能一体机已经在王丽娜的工厂上线,工作量直线下降95%。

王丽娜是中国工业互联网浪潮的缩影。她见证了中国现代工业的改革。自2018年以来,工业和信息化部发布了《工业互联网发展行动计划》(2018年)-2020 年)之后,工业互联网迅速成为“网络名人赛道”,百度、徐工、海尔等明星选手应运而生。

随着工业和信息化部发布新的三年计划和十四五计划,工业互联网的发展已经进入2.0时代,谁能拔得头筹?

传统企业的智能突破

走进双兔材料有限公司的生产车间,一股焦糖般的气味包裹着人。你会看到一排排纺丝机自动吐丝卷成锭;地板上画着智能运输机器人的行动轨迹,汽车穿梭其中;巨大的机械臂可以一口气抓住30个锭。

在这里,一切都符合人们对现代、智能、高科技生产车间的想象。然而,在下一个环节,智能过程戛然而止。

即使到了2021年,化纤质检作为企业内部质量控制的刚性需求,仍然严重依赖劳动力。

浙江恒逸集团隶属于双兔材料有限公司。恒逸作为中国化纤行业的龙头企业,已经实现了全产业链覆盖和全球产能第一。从2017年开始,恒逸开始进行智能制造改革,是第一批吃螃蟹的人。然而,四年后,恒逸实现了生产环节的自动化,但仍难以突破质检环节的智能化。严重的人工质量检验会给整个工厂的生产带来一系列的问题。

首先是人为因素波动影响质量检验结果。人和机器不同,不能一直保持清醒的工作状态。

王丽娜告诉锌财经,每个被检测的丝锭重达15.5公斤,直径近半米,一排排挂在车架上。她需要用强光手电筒照过每一个表面,寻找十多种质量问题,如绞丝、断丝、毛丝、污渍、色差、成型不良等。每个质检人员每班(8小时)需要检查2000到3000个丝锭。在如此高强度的工作下,只有手电筒在白丝上反射的光线才能让王丽娜“眼花缭乱”,更不用说搬运丝锭这样的体力劳动了。

“疲劳视觉后,人们不会看得那么仔细。恒毅集团一位负责人告诉锌财经,如果这种缺陷流入市场,将增加我们的品牌形象或后期行动的成本。然而,与质检工人的个人工作疏忽相比,更让他焦虑的是根本招不到人。招聘通知常挂在双兔工厂门外,要求只有18至45岁,女性,对学历、工作经验等条件没有要求。

事实上,恒毅并没有试图用智能机器代替劳动力。2019年,恒毅找到了一家当地的小型技术公司,共同开发了智能质量检验机。在投入了大量的人力、物力和财力后,产品并不令人满意——泄漏率高,检测时间慢——最初为了降低成本和提高效率而建立的智能质量检验系统已成为降低产能的绊脚石。

在此背景下,恒毅和百度智能云在技术交流会议上相遇,双方达成合作,共同开发人工智能质量检验一体机。开发过程也充满了困难。百度智能云的产品经理告诉锌金融,化纤质量检验智能的常见痛点,如光学设备难以捕捉细节、质量检验问题和无法控制,不同工厂的不同工艺导致模型难以普及。

为了解决这些问题,百度智能云工程师团扎根工厂,不断调整拍摄方案和光源类型。最后,经过三个月的POC测试,一台可以上生产线的智能质量检验机掉进了双兔材料的车间。

有了这台机器,单个丝锭的检验时间可以缩短到2.与人工质量检验相比,检验效率提高了70秒%,工人日检量从3000锭大幅下降到200锭。而且所有的不良缺陷都会实时标记,然后同步到云,系统每天都会产生简单的 SPC 分析,不需要工人手动登记,真正实现全链的数字共享。

双兔材料有限公司生产负责人告诉锌财经:“百度智能云的突破具有行业意义,双兔工厂的成功经验可以复制到整个行业,这对整个中国化纤行业来说是一个巨大的突破。未来,人工智能质量检验将成为行业标准。”。

对于百度智能云的工程师来说,化纤只是他们征服的众多领域之一。

AI崛起,老师傅退出舞台

凌晨2点,年近50岁的张师傅接到电话。铸造厂熔炼炉的配料过程中出现了一些问题,需要他紧急计算补救方案。7月,水务公司的工人们在各个老社区的泵站里奔波。他们凭借经验手动调节供水和水压,以应对即将到来的用水高峰,身上沾满了汗水和泥浆。

曾经,人们一直在谈论这个模范故事中长期存在的老大师形象。这源于中国文化中对“勤奋”的倡导。人们相信熟能生巧,相信经验力量。然而,在现代工业社会,这种依靠个人经验的生产模式恰好站在了效率的反面。

在工业互联网的发展趋势下,这位老大师的形象正在慢慢退出历史舞台,被数字和技术的力量所取代。百度智能云就是这样一个典型的“转型者”。

钢厂的老大师被精诺数据开发的一套铸造熔炼生产智能解决方案所取代。该解决方案数据了100多位老大师30年的成分经验。利用百度桨提供的人工智能模型和联动光谱检测结果,准确计算不同行业要求下的最佳调整方案,准确控制合金材料的添加量。

原本需要老师10分钟完成的精炼过程现在只需要3秒钟。原来一个老师可以看两个炉子,现在可以看四个炉子。更重要的是,在百度智能云的帮助下,铸造熔炼不再是一项复杂的技术,新手可以轻松开始工作,无需几十年的技术沉淀。

泉州水务大师被泉州水务大脑取代。2020年,泉州水务集团引进百度工业互联网平台,将人工智能、大数据等前沿技术与水务行业的生产、运营、服务和业务有效结合,打造泉州水务大脑,实现六位一体的智能水务。

在200亩的金鸡水厂里,所有的工作人员加起来只有十几个人。金鸡水厂生产管理专员小沈说,他们没有前辈的“焦虑”,不需要24小时注意自来水的浊度,也不需要在每个水泵站之间跑来跑去调压,更不用说每天花很多时间检查设备了。巨大的屏幕和背后的水大脑取代了手动操作,使水不再困难。

老师傅退出了钢厂和泉州水务的历史舞台,这是百度智能云过去工业互联网布局的一部分。当大多数企业的智能改革仍处于简单地将数据传输到云(通常称为云)的阶段时,百度智能云充分发挥了自己的人工智能技术,通过数据分析和建模将工业生产从经验主义模式转变为可控可变的智能管理模式。

在过去的四年里,百度已经建立了一个成熟的工业互联网技术架构体系。该系统可视为三明治,底层是工业云和物联网领域的技术能力,中间层是工业视觉智能和工业数据智能两个人工智能平台,上层是百度智能云输出智能质量检验、能耗优化等具体人工智能应用。

目前,人工智能三明治已达到覆盖钢铁和3C的50多种垂直场景、水、电、汽车等行业,帮助100多家企业降低成本,提高效率。

随着工业互联网的进一步发展,百度智能云等企业也面临着新的挑战。如果过去的工业互联网只完成了生产数据的收集和分析,那么下一阶段的核心任务是从数据中沉淀知识和价值。工业互联网正在从数字化转变为智能化,人工智能能力将成为工业互联网的下一个决战点。

谁能在浪潮下突出重围?

2018年,工业和信息化部首次发布了工业互联网创新行动计划。三年后,中国工业互联网平台蓬勃发展。各行各业有600多个工业平台,连接工业设备4000万套,工业应用超过25万套,工业企业超过35万家。

与此同时,一大批工业化网络企业在浪潮中浮出水面。其中,有阿里巴巴、腾讯等互联网企业打造的底层技术平台;有海尔、石化盈科等传统产业因转型发展需要而打造的平台;还有徐工TCL、中联重科、富士康等大型制造企业孵化的独立运营平台;以及优也、昆仑数据、黑湖科技等自发崛起的创新企业。八仙过海,各显神通。但面对下一轮的发展趋势,并非所有企业都能抓住机遇。

工业和信息化部最近发布了新一轮的工业互联网创新发展行动计划(2021)-2023年),明确表示将进一步完善基础设施,整合应用成果,突出技术创新能力。

这意味着工业化浪潮即将进入一个快速发展的时期。在最后三年计划完成生产数据的收集和分析后,下一阶段的核心任务是从数据中沉淀知识和价值。在此目标的指导下,5G、验证了大数据、人工智能等新技术的“引擎”价值。未来三年,工业互联网的发展将进一步向技术倾斜。

因此,像百度智能云这样在人工智能方面具有独立可控能力的制造商将具有更明显的发展优势。目前,国家正在大力发展新的基础设施,为未来的智能工业化时代做准备。百度智能云“以云计算为基础,以人工智能为引擎,实现数千个行业”为战略,形成了“云智能一体化”的独特竞争优势。

在硬件方面,百度昆仑芯片已正式部署在工业智能质量检验设备上。百度昆仑2也在路上,预计2021年下半年大规模生产。

在平台层面,百度拥有飞桨深度学习平台,是中国第一个独立开发、功能齐全的工业深度学习开源开放平台。目前,开发人员360万人,服务企业事业单位13万人。适应昆仑芯片和人工智能算法的飞桨深度学习框架可以使计算能力增加两倍,能耗更低,成本更低。

百度首席技术官王海峰表示:人工智能是新技术革命和产业革命的核心驱动力。一方面,百度应继续投资于人工智能的基本理论和核心技术研发,另一方面,人工智能应真正与实体经济相结合,加快产业化应用,不断释放能量。

中国是世界上唯一的全产业链国家。我们在联合国的产业分类中有39个类别、191个类别和525个类别。把这么大的产业系统推向智能时代很容易。百度将拥有自己的云AI、IOT、大数据等技术能力投入到这项改革中。

踩在时代的风口浪尖,百度真的参与了惠国利民的大事业。百度作为最前沿的浪花,值得大家期待。

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