5G应用于工业互联网、自动驾驶的缺陷 - 通信网

长期以来，业界一直将5g的超低延迟作为适合互联网和自动驾驶的理由。然而，他们故意误导消费者。5g的超低延迟仅指从基站到手机的延迟。事实上，延迟还包括从基站到服务器的延迟。一旦这部分延迟被添加，5g就不可能应用于工业互联网和自动驾驶。

我们可能会忽略5G网络，除了基站，还有光纤传输网络，5G网络实际上是基于光纤传输网络的延伸，没有强大的光纤传输网络支持，5G几乎变得无用。

在三大运营商中，中国电信光纤传输网络最强大，其次是中国联通，再次是中国移动，中国移动是中国最大的运营商，拥有超过9亿用户，手机用户看视频，互联网功能延迟要求不高，所以用户感觉不到延迟的重要性。

然而，对于工业互联网、自动驾驶和其他技术来说，延迟太重要了，这正是中国移动最大的弱点。今天，中国移动的有线网络测试了它的延迟，如图所示，延迟达到25ms，有线网络的延迟达到这个程度，然后讨论5G延迟到2ms的意义是什么？

此外，通信设备提供商强调的5G网络延迟较低，这是在良好的测试条件下获得的结果。在实际使用中，5G网络的延迟远远达不到理论值。同样，中国移动的5G网络测试延迟达到35ms，这表明5G理论上的超低延迟在实际5G网络中无法实现。

在这种情况下，5G在工业互联网、自动驾驶或远程手术中的应用将产生严重的后果。在工业制造中的应用导致废物率显著增加；在自动驾驶技术中的应用会导致事故显著增加；在远程手术中的应用更有可能导致患者死亡。

5g在工业互联网上的应用还存在一个严重的问题，即5g的成本过高。对于一直被称为低成本的中国制造业来说，成本过高的5g网络将进一步增加中国制造业的成本，这对面临东南亚、印度、非洲等地制造业竞争的中国制造业尤为不利。

对于自动驾驶技术来说，目前5G基站的覆盖半径太小是一个严重的问题。对于高速公路、高速铁路等高速移动场景，5G基站的覆盖范围将进一步缩小，这几乎是运营商用5G网络覆盖这些场景的噩梦。

综上所述，目前将5G应用于工业互联网和自动驾驶是不合适的，而德国已经推动了工业4．0以失败告终。首先向用户提供自动驾驶技术的特斯拉主要依靠汽车上的电脑，这值得中国思考5g是否真的适合这些场景？

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