智能工厂、机器人、数控机床……AI赋能制造业

AI赋能制造业-行业周报-20230326年　　1、人工智能的iPhone时刻到来，开启了新一轮的生产力增长浪潮，使制造业升级　　OpenAI开发的ChatGPT-4已成为超级人工智能的雏形，开启了新一轮的生产力增长浪潮。作为中国产业的核心，制造业将充分受益于与人工智能的深度融合，进一步实现智能升级，提升全球竞争力。受益标的:工业控制系统(含智能仪器):中控技术、汇川技术、信捷电气、伟创电气、步科、英威腾、正弦电气、川仪、皖仪科技。机器人：埃斯顿。数控系统及控制系统：华中数控、科德数控、白楚电子、维宏股份、金橙、爱科技、海德控制、万讯自控。机器视觉：奥普特、凌云光、天准科技、矩子科技。测试设备：易瑞科技、日联科技、西测试。　　2、AI赋能工业软件和工业控制系统，加速智能工厂的渗透　　目前，我国智能制造工厂约占所有工厂的5个％，与全球工业机器人和数控系统龙头毛那科实现的2000万元人均产值相比，我国制造业升级迫在眉睫。通过ChatGPT访问工业软件，可以提高工业软件的迭代速度和运行效率，加速智能工厂的渗透。例如，工业软件中常用的自适应迭代网格规则相对固定，实际应用中不同场景的迭代规则不同。chatGPT可以自动找到规则和潜在的最佳解决方案，提高模拟效率和精度。PLC是工业控制系统的核心控制器，软件是PLC的核心。目前，ChatGPT可以替代简单的重复工作，如初级编码，以提高PLC的编程效率。　　3、机器人是以ChatGPT为代表的最佳人工智能载体　　工业机器人是智能制造的核心数字设备。人形机器人有望与智能汽车合作，真正实现低成本、完全自动驾驶的核心。目前，微软已开始开发基于机器人平台的高级机器人函数库。ChatGPT在机器人领域的应用主要体现在自然语言交互和自动化决策上。首先，ChatGPT作为一种预训练语言模型，可以应用于机器人与人之间的自然语言交互。机器人通过GPT理解人类的自然语言指令，并根据指令采取相应的行动。第二，GPT可以帮助机器人在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。人工智能技术的核心障碍之一是人工智能技术仍有待突破。自然语言处理工具ChatGPT的出现可以帮助机器人逐渐像人类一样真正交流和执行大量任务。一是可以积累大量长尾数据，加快自动驾驶落地，二是广泛应用于服务业，加快商业化落地。　　4、数控系统与人工智能的深度集成，帮助数控机床真正实现智能化　　智能机床是数控机床发展的先进形式，人工智能技术的深度融合是实现数控机床真正智能化的核心本质。目前，“智能机床”只实现了一些简单的感知、分析、反馈和控制，并没有在自主学习等方面取得革命性的技术突破。而且由于过于依赖人类专家进行理论建模和数据分析，导致知识积累困难缓慢，智能机床适应性和有效性不足。以ChatGPT为代表的超级人工智能本质上具有认知和学习、生成和应用知识的能力，将提高智能机床的适应性和有效性，加快数控机床的智能升级，进一步提高生产效率。

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