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聚焦乌镇世界互联网大会:工业互联网发展进入快车道

2023.08.07 鲁邦通编辑部

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目前,世界已进入全面数字化转型的发展时期。《中国商业日报》记者从国务院新闻办公室11月7日发布的白皮书中了解到,中国的数字经济正在蓬勃发展。截至2021年,我国数字经济规模已达45.5万亿元,占国内生产总值的39.8%,数字经济已成为促进经济增长的主要引擎之一。其中,白皮书指出,我国工业互联网发展进入快车道,制造业数字化转型不断深化。截至2022年2月,规模以上工业企业关键工序数控化率达到55.3%,数字化研发工具普及率达到74.7%。   巧合的是,在刚刚结束的2022年世界互联网大会乌镇峰会上,最大的分论坛是工业互联网论坛。   在论坛上,中国信息通信研究院院长余晓晖指出:“在过去的20年里,数字经济在整个经济中的比例越来越高。在数字经济中,工业数字化占据了主导地位。除了自身的利益外,数字经济在改革传统产业体系方面的回报也更大。”   浙江大学工程系中国工程院院士、主任杨华勇表示,目前能够深刻感受到数字技术赋能产业的创新发展。改变制造业生产方式,促进制造业高质量发展,是改变和提升传统产业数字化智能化的必然要求和趋势。   根据2022年世界互联网大会乌镇峰会期间发布的《2022年中国互联网发展报告》蓝皮书,中国工业互联网体系建设初步完善,产业发展进入加速期,网络、平台、安全三大体系实现大规模发展。截至2022年5月,国内工业应用总量已超过59万,工业互联网产业规模已超过万亿元。   制造链接是工业互联网的主要地位   自2017年以来,国务院发布了关于深化深化的文章“互联网 先进制造业”自《工业互联网发展指导意见》以来,经过近五年的实践探索,中国的工业互联网正以赶超和跨越式的速度发展,制造强国的目标正逐步从蓝图走向现实。   工业互联网的发展始于工厂设备。AIOT技术的应用可以将工厂的普通设备转化为数字设备,使设备数据化、在线化;其次,在生产线和车间实现互联,通过智能提高生产效率;最后,在工业互联的基础上,联通产业链上下游准确匹配市场变化和生产要素,提高产业链协调效率,重塑产业生态。   余晓辉指出,从国内外实践来看,制造环节仍然是工业互联网和数字化转型的主要地位,主要渗透到核心生产过程中。   我国制造企业300多万家,其中规上制造企业40多万家。截至2022年2月,规模以上工业企业关键工序数控化率达到55.3%,数字化研发工具普及率达到74.7%。   对于规模以上的工业企业,有实力从事数字化转型;对于数量较多的中小企业来说,实现数字化相对困难。   中控科技集团创始人楚坚认为:“300多万中小企业的数字化必须以低成本、大规模推广应用的方式进行。”   目前,在许多中小企业的数字化转型中,云和平台是中小企业低成本信息化的数字工具。然而,余晓晖指出:“中小企业数字化不仅是云,工业互联网促进产业变革,非常重要的是如何将大多数中小企业融入整体社会化生产网络,通过工业互联网或工业互联网平台,实现工业资源云调度配置优化,帮助中小企业解决订单、资本、供应链等关键因素的发展。”   新一轮科技和产业变革正在重建全球创新领域,重塑全球经济结构。面对产业数字化转型升级的历史障碍,目前数字化转型的应用已经从单一环境的优化转向以智能工厂、产业链和供应链协同为代表的系统优化。   产业链合作数字化是一个重要的方向   工业互联网专注于智能制造,主要解决生产效率问题;一是产业链合作的数字化,主要解决交易效率问题。   余晓辉指出,目前工业领域的数字化转型正从单一环境优化转向以智能工厂、产业链、供应链协调为代表的系统优化,“过去,生产线、设备和数字车间开始数字化,未来将是产业链和供应链的协调。”   蚂蚁集团高级副总裁、数字技术集团总裁蒋国飞也表示,数字产业链合作是工业互联网发展的重要方向。“解决生产效率问题后,要着眼于在生产制造、仓储物流、销售等上下游环节开辟产业链的数字合作,促进各方之间的信任合作和价值分享,提高交易效率。这类似于在物理世界中,每个城市之间都应该建立一个交通网络,使人和事物能够快速流动,从而提高城市之间的产业合作效率。”   在全球疫情和大国博弈的背景下,我国产业链发展面临三大挑战。阿里研究所副院长安晓鹏表示,第一个挑战来自于产业本身,需求的巨大变化和技术变革对产业链灵活性的更高需求。第二个挑战来自于新冠肺炎疫情对工业韧性的挑战。第三个挑战来自于国际地缘政治对产业链安全的挑战。   产业链的数字化将促进我国产业链的健康发展。围绕产业链上下游数据合作网络的构建,需要一些创新的数字技术来支持整个数据价值流动链路。   蒋国飞指出,在数据生成过程中,需要使用物联网技术来确保数据采集的可靠来源。在数据流通过程中,区块链技术需要确认和注册,用智能合同追溯数据供应链的轨迹,并分配权益。在数据隐私保护方面,需要利用隐私计算技术构建数据安全合规的流通管道,使数据价值能够跨域流动。在人工智能技术的帮助下,数据流动后的价值挖掘需要与行业知识相结合,充分释放产业链数据的价值。在产业合作的整个数据链路中,需要安全技术来保证底层系统、数据和业务的安全。   杭州安恒信息技术有限公司董事长范元也认为,数字安全是推动工业互联网更广泛、更高效、更健康转型的关键,但数据安全应得到保护和利用。“通过计算使数据可用且不可见,使数据能够更准确地赋能产业链,赋能相关企业甚至平台。”   江苏中天互联科技有限公司董事CEO 时宗胜指出,产业链数字化中的标准化也非常重要。“产业链涉及不同企业和组织之间的数据互联,但现在各组织系统中的数据标准不同,产业链协作成本很高。因此,产业链的数字化首先要实现标准化,让包括设备和系统在内的企业讲普通话,实现无障碍交流。”   在产业链发展面临的挑战下,工业互联网可以在加快双循环发展模式建设、促进产业链高质量发展、发挥重要作用方面发挥重要作用。对于内部循环,重点是改善产业链高质量发展的结构,优化自身结构;对于外部循环,核心是如何预防“卡脖子”,提高核心竞争力。   华为高级副总裁、华为云首席执行官张平安指出,工业高质量发展与专业工业软件不可分割,中国工业软件突破障碍,快速崛起,最关键的成功因素有两个:一是充分利用云计算框架改革的机会窗口,聚集大量了解工业知识的科学家,构建工业软件基础技术。基于人工智能,华为云正与国内工业软件行业的合作伙伴合作,引进了大量的科学家和行业专家、并行调度、GPU加速等核心技术,构建云几何模型建模、图形渲染、数据模型驱动等10个工业软件核心引擎,构建云工业基础资源库,使工业软件合作伙伴基于这些技术,少弯路,不重复投资,快速构建不同工业领域的专业软件,并迅速从第三代单机工业软件升级为第四代SaaS工业软件,实现弯道超车;二是充分开放企业的工业场景,引领国内工业软件的发展。 资料来源:中国商报

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