工业物联网未来发展的六大趋势

许多新技术和新产品的发展正在塑造 2022 2000年的工业物联网，从软硬件创新到提高人类感官能力的智能可穿戴设备，都可能通过改进的数据驱动智能影响生产系统和流程。工业物联网正在将传统的线性制造转变为动态、互联的系统，帮助工厂释放潜力，更高效、更高产、更积极地运行。我们需要关注物联网的趋势，跟上趋势。 工业物联网的六大趋势 人工智能 (AI)： 人工智能是计算机模拟人类智能的过程，综合利用多维数据构建数据模型，从而做出准确的控制和预测。越来越多的企业部署人工智能进行分析 IIoT 跟踪设备使用情况，改进工作流程，简化物流，提高安全性，在运行各方面实现更高的整体效率。 数据增强和虚拟现实： 云计算的出现大大提高了企业在云中工作的效率和能力，云计算和 物联网设备之间的距离较远会导致传输延迟。单个云服务器上的大量计算负载也会导致处理和排队延迟。相比之下，雾分散计算将数据和智能推送到位于(或接近)数据源的分析平台。为了实现实时设备控制、安全和管理，边缘计算就是其中之一，雾将智能推到网络边缘。这是从集中到集中的转变。 大数据分析： 随着设备生成的数据量继续以指数级快速增长，大数据存储和分析正在帮助理解并提供有价值的见解。最近的大数据分析创新和新的机器学习算法使实时分析解决方案成为可能，从而将历史趋势与前瞻性预测进行比较，使一线管理者能够更准确地预测未来的表现。 数字孪生： 应用于工业物联网，数字双胞胎是指虚拟空间中真实设备或工厂的映射，通过物理系统的虚拟帮助，数字双胞胎允许用户访问机器和过程的结构、上下文和行为，从而为了解过去、现在和潜在的未来状态和条件提供了一个窗口。 工业万物互联： 工业万物互联网是一种不断发展、更广泛、更全面的物联网概念。早期只是设备之间的联网，随着技术的发展，有更多的主题参与，包括系统“网络连接人员、流程、数据和事物”，而不仅仅是物联网指的是平台上更集中的物理对象或设备。 设备网络安全： 无线连接在工业设施中的增加扩大了网络威胁的攻击范围。此外，工业路由器、工业以太网交换机等工业物联网组件和设备通常不像其他网络工具那样受到网络安全的保护，因此容易受到攻击。企业承担的损失将是不可预测的，因此数据安全将越来越受到重视。

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