工业数据采集的特点和难点

工业数据采集的特点和难点 1. 各种工业协议并存 由于工业软硬件系统具有很强的封闭性和复杂性，在工业领域使用了许多通信协议，如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA，以及大量制造商的私人协议。在工业现场，不同制造商生产的设备采用不同的工业协议。为了实现所有设备的互联，有必要对各种协议进行分析和数据转换。这是工业物联网遇到的第一个问题。设备品牌种类繁多，不同时代、不同协议、不同接口、数据采集困难、耗时费力。 2.数据采集量大 工业物联网应用越来越丰富，数据量越来越大，格式不同，数据存储和计算能力要求很高，数据也有大量的时间属性，数据收集应确保时间和空间信息的准确性和可追溯性， 3. 实时数据要求 工业数据采集的一个主要特点是实时性，包括数据采集和数据处理的实时性。例如，基于传感器的数据采集的一个重要指标是采样率，即每秒采集多少点。采样率低的，如温湿度采集，采样间隔为分钟级；振动信号等采样率较高的，每秒采集数万点以上，便于后续信号分析处理，获得高级谐波分量。 采样率越高，单位时间数据量越大。如果数据量如此之大，如果不经过处理直接通过网络传输到数据中心或云，则对网络带宽的要求非常高。此外，在如此大的带宽下，很难保证网络传输的可靠性，这可能会产生非常大的传输延迟。 若将数据上传到云中，云分析后再绕一圈回来，指导下一步行动，一次又一次产生的延迟，往往会变得不可接受。 鲁邦通工业数据采集网关具有设备接入、协议转换、边缘计算等能力。解决设备接入的复杂性和多样性，实现工业现场与工厂外智能产品/移动设备的泛在连接。 强大的协议分析能力，数据访问后，通过MQTT等标准应用层协议将数据分析和转换，并上传到物联网平台。协议转换后，强大的边缘计算能力可以在当地进行即时数据分析和预处理，然后上传到云中，以提高即时性，降低网络带宽压力。

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