数控机床工业物联网解决方案

数控机床工业物联网解决方案 　　近年来，我国数控机床产业发展迅速，产业规模不断扩大。根据中国机经网的数据，2020年，中国数控金属加工机床产量为21.1万台，同比增长20.7%，数控机床产业规模为4405亿元，同比增长34.7%，预计到2026年，中国数控机床市场规模将超过6200亿元。 　　(1)传统数控机床的痛点 　　1.设备运行维护成本高 　　数控机床应用广泛，设备价值高。传统数控机床的运行和维护主要是事后维护或定期维护，难以实时检测温度、电压、压力、振动等运行数据，准确识别设备故障。一方面，容易停止数控机床用户，影响生产计划，浪费其他设备成本，造成巨大的经济损失甚至人员伤亡；另一方面，数控机床制造商需要随时组建专门的售后工程师团队，容易产生高劳动力成本。 　　2.设备利用率低 　　人工统计、离线存储等现象在数控机床行业数字化、信息化水平低、生产过程中重要参数普遍存在。设备的加工、故障、使用效率等方面难以进行综合分析和处理。导致企业在生产、维护等环节的精确控制能力相对较弱。全行业机床资源综合利用率较低。 　　3.生产管理差 　　大量数控机床车间的生产存在离线岛问题，部分数据不能及时向车间主任、厂长等管理人员报告，影响管理人员的即时决策。管理者无法及时获取设备的健康状况、生产信息等准确数据，无法根据设备的加工过程数据进行准确的生产能力分析或产量分析。他们通常不得不根据经验管理备件或只根据订单进行广泛的生产。 　　(二)数控机床工业物联网解决方案 　　1.设备健康管理 　　推进数控机床设备工业物联网改造，实时数据采集，利用边缘计算、数据分析、数据管理等可视化管理，通过鲁邦通工业智能网关实时数据机床运行数据采集，提高设备管理的透明度。 　　2.智能操作和维护设备 　　综合利用收集的数控机床设备数据，结合现有的设备故障诊断模型，对设备故障进行分析和预警，通过设备远程维护系统确定故障的位置、原因和时间，实现远程集中监控、机床效率分析、实时故障报警、基于知识库的故障诊断、故障预测和远程维护。 　　3.刀具管理 　　通过收集各种异构数据，准确掌握刀具的健康状态，结合刀具的运行状态数据，在云中基于深度学习和训练刀具剩余寿命预测模型，并部署到边缘侧，对刀具状态数据进行监测和分析，智能预测断刀、断裂和使用寿命的异常情况，减少刀具异常造成的损失。 　　比如富士康基于深度学习建立的刀具寿命智能预测模型，实现了从计件换刀到精确换刀的转变，实现了刀具坍塌断刀的实时判断精度93%，刀具寿命预计延长15%，刀具成本预计降低15%，产品良率提高30%，材料成本节约10%，生产效率提高15%。 　　4.共享生产能力 　　通过云上的数控机床，可以实时控制机床的开关状态，有效整合机床行业的闲置生产能力，准确连接订单需求和加工能力供应，提高整个行业的生产效率。 　　鲁邦通可实时收集设备运行数据，分析生产运行数据，预测故障发生时间，实现设备远程运行维护，优化生产工艺，改进升级设备，提高设备运行管理能力。 　　广州鲁邦通是工业物联网产品和工业数字应用方案的领先提供商。公司成立于2011年，专注于为设备制造商、智能工厂和工业项目（水、环保、能源、市政、农业等）提供物联网终端、智能网关、远程维护系统和工业互联网云平台，帮助客户实现数字运营管理和工业互联网产业升级。 　　鲁邦通凭借集成、设备物联网、边缘计算和大数据分析建模的核心技术优势和沉淀，产品受到国内外顶级客户（三一重工、富士康、京东方、宁德时代等）的青睐。和大多数中小企业！ 鲁邦通，帮助您开启工业4.0的未来！

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