智能制造企业为什么需要利用售后系统搭建企业知识库？

如今，许多企业已经将知识管理提升到企业的战略高度，并意识到知识管理在企业中的重要价值。越来越多的企业开始建立知识体系，作为提高核心竞争力的重要手段。智能制造作为国家战略，对促进我国制造业转型升级，实现高质量发展具有重要意义。随着我国工业互联网产业的不断发展和创新，行业对相关服务的需求越来越强劲，智能制造业涉及广泛的领域。如何有效获得用户需要的专业服务，统一管理和智能处理，是智能制造领域亟待解决的问题。这需要通过专业的知识管理工具-售后服务系统来解决。然而，这些问题在目前市场上现有的服务系统中很难解决：

(1)传统知识库管理缺乏系统性和完整性；

(2)数据缺失、信息孤岛；

(3)数据利用效率低:专业服务往往只能在需要专业服务时使用，造成大量资源浪费；

(4)与用户缺乏互动:知识库中的许多内容是一次性提交或事后查询的，只有在用户需要使用时才会调用。

显然，传统知识库已经不能满足智能制造领域客户不断变化的需求。那么如何构建完整、高效、实用的智能制造企业知识库系统呢？这需要专业的知识管理工具-售后系统来解决。

1、管理全生命周期，提高知识共享效率

建立知识库不是一蹴而就的，它需要从业务出发，管理知识的整个生命周期。售后系统可以帮助企业实现知识的全生命周期管理。在客户服务环节中，售后系统将统一归档客户提交的需求文档和咨询记录，并根据分类主题实现智能分类搜索和按时间轴查看。在用户使用过程中，系统会自动记录和智能分析用户提交的问题、故障原因等信息，并及时反馈给相关负责人。通过售后系统的全生命周期管理，可以实现知识的动态更新，不仅提高了业务水平，也提高了员工的工作效率。此外，售后系统还支持将知识库与企业知识库无缝连接，实现用户的统一登录、身份认证、权限设置和数据共享。

2、大数据分析，洞察客户需求

在发展过程中，智能制造企业积累了大量的专业知识和经验，需要沉淀和整理。然而，目前，许多智能制造企业在进行知识管理时，往往只列出一些分散、无用的经验来存储，并没有充分利用它。售后系统具有较强的数据分析能力，可以通过系统分析和挖掘用户所需的知识内容，对企业积累的大量知识资源进行分类整理。相应的文档可以根据用户的需要自动生成，如根据用户的搜索习惯推荐相关内容、根据客户的问题自动回复、自动推荐相关文章等。售后系统可以根据客户反馈或自己收集的问题和需求自动生成相关文件，并在页面上显示。系统还可以为文档中涉及的专业术语或业务词汇提供解释或翻译功能；对于无法解决或没有正确答案的问题和需求，可以提供在线答案等服务，帮助用户更好地解决问题。

3、多功能应用，提高员工效率

（1）数据记录：当员工搜索知识库中的知识点时，可以直接打开知识搜索结果页面，点击“查询”按钮进入页面，查看具体的搜索内容和结果细节。

(2)自动回复:知识库里有很多专业知识。为了让客户更容易找到所需的内容，售后系统可以智能识别并给出回复信息。

(3)数据统计：使用知识库后，管理者可以直观地看到每个员工在知识库中的记录，并可以对知识进行分析和管理。

（4）关键词筛选：当智能制造企业各岗位员工通过关键词快速找到知识内容时，也可以帮助他们更好地安排工作，避免浪费时间。

（5）权限控制：为确保售后服务系统中企业知识资源的安全有序流通、共享和应用，售后服务系统具有严格的权限管理和控制功能。

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