构建一体化产业链现代产业体系

现代工业体系是现代国家物质技术的基础。大力推进现代产业体系建设，是全面、准确、全面贯彻新发展理念、实现高质量发展的必然要求，关系到中国在未来发展和国际竞争中的战略主动性。二十届中央财经委员会第一次会议提出，“推进产业智能化、绿色化、一体化，建设完整、先进、安全的现代产业体系”，建设现代化产业体系的目标要求进一步明确。目前，世界百年来没有加速发展，新一轮科技革命和产业变革，必须按照智能、绿色、综合发展方向，积极对接国家战略科技资源，提高产业基础能力和产业链现代化水平，为全面建设社会主义现代化国家提供坚实的物质支持。

加快智能升级改造

智能意味着通过技术创新，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端设备等新增长引擎，催生新产品、新商业模式，促进制造业生产模式和产业形式的深刻变化，提高全要素生产率，实现高质量的产业发展。构建智能现代产业体系，要把握数字经济、人工智能等领域的新科技革命浪潮，进一步拓展产业信息化和数字化发展，开辟更多新领域、新轨道。

加快智能制造的发展。促进产学研用联合创新，加强感知、控制、决策、执行等环节“卡脖子”领域关键核心技术攻关。推动人工智能等新技术的创新应用，加快先进技术、信息技术与设备制造的深度融合，加快通用和专用智能制造设备的发展和迭代升级。共同开发产品全生命周期和制造全过程的核心软件，打造集成产业软件平台，推动产业知识软件化和架构开源化。

支持智能推广应用。加快人工智能在R&D、设计、制造、供应管理等核心环节的应用，推动制造技术突破和技术创新，实现泛感知、数据连接、集成互联、人机合作、分析优化，建设智能场景、智能车间、智能工厂。充分发挥专业化、特新型企业的示范带动作用，促进中小企业工艺流程优化和技术设备改造升级。鼓励地方政府、行业组织和龙头企业共同推广先进技术、设备、标准和解决方案，加快园区智能制造，提高产业集群智能应用水平。

完善基础设施建设。加快工业互联网、物联网、5G等新网络基础设施规模部署，加强工业数据中心、智能计算中心等计算基础设施建设，全面推进国家智能制造标准体系和技术应用标准体系建设，提高现场感知和数据传输能力，加强安全风险判断，同时提高网络安全和数据安全能力。

锚定绿色转型发展

在全球资源环境问题日益突出、气候变化共识日益增强的背景下，产业绿色发展不仅是高质量经济社会发展的内在要求，也是促进绿色低碳转型、实现人与自然和谐共存的重要途径。

推进产业结构高端升级。推进传统产业升级，有序淘汰落后产能，加快钢铁、有色金属、石化、建材、纺织、轻工业、机械等行业绿色低碳转型，发展新能源、新材料、新能源汽车、绿色智能船舶、绿色环保战略性新兴产业，积极部署量子信息、生成人工智能、生物制造、绿色材料、新能源储存等未来产业。继续优化重点地区的产业布局，引导生态脆弱地区发展适合资源环境的特色产业和生态产业，将生态优势转化为经济优势和经济效益。

加快能源消费低碳化转型。坚持节能优先原则，做好节能工作，严格控制钢铁、水泥等主要煤炭行业煤炭消费，加快重点行业和领域工业绿色微电网建设，促进工业重点能源设备系统节能改造，发展屋顶光伏、分散风电、多储能、高效热泵等，促进多能源高效利用，加强工业废渣回收。

完善绿色制造支撑体系。根据产业结构调整和绿色低碳发展的需要，完善绿色产品、绿色工厂、绿色工业园区和绿色供应链评价标准体系，促进低碳、节能、节水、资源综合利用等关键领域的制定。培育多家绿色制造服务提供商，提供产品绿色设计与绿色制造一体化、工厂数字绿色转型升级等系统解决方案。倡导绿色产品的生产和消费，建设绿色工厂，建设绿色制造技术，实施绿色包装，开展绿色运输，回收废弃产品，形成绿色供应链。引导金融机构扩大绿色信贷投放，加强绿色低碳产品采购，全面利用定向降准等政策工具。

构建一体化产业链

现代产业体系是一个内部有机连接、功能互补的复杂生态系统。建立现代产业体系，使产业与要素紧密协调，提高科技、金融、人才对三产业一体化发展的支持水平，实现现代服务业与先进制造业、现代农业深度一体化，更好地释放产业一体化发展的综合效益，为现代产业体系建设注入强大动力。

促进三次产业一体化发展。根据产业发展规律和综合发展方向，促进农业与旅游、教育、文化、养老保健等产业的深度整合，培育农产品深加工、贸易物流、农村电子商务等特色产业形式。加强设计、金融、贸易、物流等多元化定制服务的发展，完善产品定制、设计生产、物流售后等全产业链，促进先进制造业和现代服务业的综合发展。

加快数字经济与实体经济的深度融合。数字经济具有较高的创新性、较强的渗透性和广泛的覆盖率，已成为促进经济增长的新引擎。它不仅扩大了以数字技术为核心的新兴产业，而且催生了大量的新技术和新形式，在实体经济的转型升级中发挥了重要作用。重点关注实体经济的发展，紧密围绕数字和实体一体化的关键环节和重要领域，促进互联网、大数据、云计算技术在研发设计、制造、管理、市场服务等环节的应用，加快制造数字、网络、智能发展，促进实体经济各种数据要素资源的聚集，巩固我国完整的产业体系优势。同时，完善数据资源管理，加快数据资产、数据交易和数据标记的基本系统和配套政策的制定，加强数据要素的应用场景指导，确保数据要素的标准化、有序流通。

资料来源：经济日报

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