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核心技术

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    智能感知+边缘计算

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    5G通信+AI

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    低代码平台+SaaS应用

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智能感知+边缘计算

利用各种传感器和边缘计算获取物理世界信息,通过记忆、学习、分析和诊断等过程,达到对环境、对象类别与属性的认知。

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    感知技术

    通过自纠正算法模型消除累积误差,提升感知准确率

    精确采集各类物理信息,涵盖温湿度、震动、红外、TOF、图像视频、声音等

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    多源融合

    对同一感知对象,通过融合算法,处理不同传感器采集的数据,提升对感知对象状态、故障识别准确率

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    诊断结果

    对获得的数据分析后,认知了感知对象的属性

    根据分析结果(正常、存在隐患、故障),给出行为决策的能力

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    边缘计算

    边缘数据流实时处理、满足现场低时延、高可靠数据交互需求

    高安全,从硬件、系统、数据、网络领域满足工业现场安全要求

5G通信+AI

实现5G通信与AI技术在物联网边缘端的深度融合,进一步丰富物联网应用场景。

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    5G通信技术

    具备超高速、低时延、高可靠的无线数据传输能力

    具备无线链路备份、智能选网、自动切换最优网络能力

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    边云融合

    边缘容器编排管理,应用云边协同分发

    模块化解耦云边数据接入,支持多种基于主流工业协议的设备接入,支持接入各主流物联网云平台

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    人工智能

    提供算法模型融合、量化的工具,减少模型体积,提升模型的推理速度

低代码平台+SaaS应用

低代码技术与大数据、数字孪生、流媒体、人工智能的深度融合,满足各行业数字化需求。

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    低代码技术

    无代码和低代码技术,实现构建复杂业务场景的能力

    iPaaS异构系统数据互联技术,解决企业的信息和数据孤岛

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    数据可视化技术

    数据BI分析技术,实现多维多源数据的智能分析和智能报表

    页面可拖拽,实现智能生成和个性化定制结合的数据可视化大屏

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    物联网技术

    设备物模型技术,实现软件定义设备的属性、状态和事件等

    设备数字孪生技术,实现设备在物理世界和数字世界一比一映射

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    流媒体及人工智能技术

    流媒体技术,实现在特定场景下的多媒体数据实时交换

    人工智能技术,实现对海量图片特定特征识别,并完成自动化模型训练及部署