2022年3月，无疑是在中国互联网历史上，载入史册的月份。俄乌冲突带来的地缘政治风险，来自美国证券交易委员会(SEC)的监管风险，给中概股带来了前所未有的考验和挑战。3月16日，国务院金融委召开会议，提出一系列促进资本市场和平台经济平稳发展的政策举措，以稳定和提振市场信心。短期的波动，在中国互联网历

根据 AspenTech 2020 工业人工智能研究报告，在大型工业公司中，83% 的人认为人工智能会产生更好的结果，但只有 20% 的人采用了它。 领域专业知识对于在制造业中成功采用人工智能至关重要。 它们共同构成了工业 AI，它在特定领域的工业应用中使用机器学习算法。 人工智能可以通过机器学习、

关于“数据”的几项事实是：如今国内数据利用率仍然很低，企业数据孤岛问题显著，但数据分享成为更加主流的趋势，数据外泄的风险性愈发低于分享赢得的价值......近日，Gartner发布2022年数据分析十二大趋势，并从全球视角及中国视角对相关趋势进行解读。“很多中国企业把数据分析看作一个IT话题。”Ga

数字化转型多年来一直是各行业组织的一个关键主题，最近它已经成为大多数企业的主要战略重点。由于新冠疫情带来不利的影响，以及由此带来的运营和IT弱点的显著缓解，传统系统和流程的数字化转型现在被视为一项关键而紧迫的要求。事实上，许多行业分析师和专家认为，人们将在未来五年内看到该领域的加快创新。制造业的数字

现在，随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施，业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。公司应该面对现实GDPR的某些部分引起了不小的企业恐慌，因为当时的新规定要求企业提供准确和可理解的解释，说明算法分析(特别指机器学习模型)是如何做出决策的。条

随着大量云原生技术的应用，IT系统日益复杂，主动感知、预测故障并迅速定位、排障的难度变得越来越大，传统监控方式已无法跟上需求，由此应运而生的可观测性，被视为未来云环境生产部署不可或缺的技术支撑。目前大多数传统企业对可观测性仍处于初步了解阶段，不少互联网公司在可观测性建设上也是起步不久。因此，围绕“从

根据Statista最近的报告，“到2025年，人工智能市场的全球价值预期将超过每年890亿美元。”该研究还表明，其中很大一部分是由于对驱动云计算的人工智能(AI)的需求加速。在当今的数字世界中，人工智能和云计算每天影响数百万人的生活。各互联网公司的数字助理每天都向我们展示人工智能和云计算的力量。通

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。那么，对于数字化转型的实现者软件企业来说，如何做行业内部的数字化转型?数字化转型可以对软件企业做哪些帮助?数字化转型

中国信息通信研究院数据显示，我国工业互联网产业规模已超过万亿元大关。工业互联网在研发设计、生产制造、运营管理等各个环节广泛应用，特别是5G正在向生产控制环节加速延伸。工信部近日发布《工业互联网专项工作组2022年工作计划》，21个省区市在《政府工作报告》中也将工业互联网列入今年工作任务，多地正加快工

以往，商业软件的选择是非常简单粗暴的。但是近些年，如果你为企业做过商业软件选型，那么就会明白，在科技飞速发展的现在，为企业挑选商业软件是非常困难且繁琐的。为什么会发生这样的变化呢？我们应当如何简化商业软件的挑选过程呢？软件选择的复杂性　　不可否认，为企业挑选商业软件是一个困难且耗时的过程。下面是当今