我们非常重视您的个人隐私,当您访问我们的网站时,请同意使用的所有cookie。有关个人数据处理的更多信息可访问《使用条款》

工业互联网数字化解决方案

工业互联网数字化解决方案是指将数字化技术应用于工业领域,提供的一种全面数字化转型的解决方案。它需要将企业的生产、管理、销售等各个方面进行数字化改造,以提高生产效率和降低成本。

123.webp-241.jpg

IDC:2026年全球AI计算市场规模将达346.6亿美元

日前,国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示,以AIGC(生成式AI)为首的应用表现强劲,推动智能计算快速、持续增长。IDC预测,全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。其中,生成

鲁邦通编辑部 2023-07-19
123.webp-241.jpg

5G 和边缘:2022 年塑造计算的主要趋势

在麦肯锡对 2022 年塑造计算趋势的年度分析中,两项重要技术脱颖而出:5G 和边缘技术。该报告的作者研究了有望在提供更大创新方面最具影响力的技术流程自动化和虚拟化被列为来年最重要的企业计算力量。 5G 网络和计算紧随其后,被视为推动新创新和业务类型的全球力量。 “到 2030 年,高频段或中低频段

鲁邦通编辑部 2023-07-19
800_500kaobei_.jpg

ptc工业互联网解决方案是什么

ptc工业互联网解决方案是什么?现如今,随着科技的不断进步,互联网在各个行业中的应用已经越来越广泛。工业互联网的概念逐渐被提出,成为了现代工业发展的一个重要方向。而ptc工业互联网解决方案作为其中的关键技术之一,更是备受瞩目。那么,究竟什么是ptc工业互联网解决方案呢?本文将详细探讨ptc工业互联网解决方案的定义、特点、应用以及未来展望。如果你对ptc工业互联网解决方案感兴趣,那就不容错过下面的详细内容。

鲁邦通编辑部 2023-07-19
800_500kaobei_.jpg

工业部工业互联网解决方案:赋能传统产业升级,引领数字化转型

随着工业互联网的兴起,传统产业正迎来一次前所未有的机遇。工业部提出的工业互联网解决方案,以其独特的优势和智能化的特点,为企业的升级和数字化转型提供了全新的路径。本文将从工业互联网的概念、发展趋势、解决方案等方面,详细介绍如何利用工业互联网提升生产效率、降低成本、推动创新。

鲁邦通编辑部 2023-07-17
2.jpg

行业面临劳动力短缺,芯片制造商争夺人才

当前世界上最大芯片制造商正争夺工人,以便为他们在世界各地建造的价值超10亿美元的设施配备人员,从而进一步解决全球半导体短缺的问题。多年来,合格工人的供应不断减少,这让半导体高管们感到担忧。据行业官员称,这种担忧已被全球劳动力短缺、由新冠大流行引发的对所有数字事物的需求及各国政府为加强本地芯片制造能力

鲁邦通编辑部 2023-07-14
123.webp-241.jpg

为什么您的楼宇管理系统 (BMS) 需要传感器

在优化建筑物能源消耗的斗争中,设施管理人员已将建筑管理系统 (BMS) 作为他们最大的资产之一。BMS在最近的智能建筑设计浪潮中开始流行。 它们的核心功能是自动化和调节主要的机械和电气系统,使其尽可能节能。 自出现以来,没有人认为采用 BMS 的建筑物通常比不使用 BMS 的建筑物更节能。 一项估计

鲁邦通编辑部 2023-07-14
2.jpg

2022年六大物联网趋势

虽然物联网的扩展可能在 2022 年保持不变,但它会波动和适应。物联网 (IoT) 在很短的时间内呈指数级增长。智能小工具虽然相对较新,但在商业和消费领域无处不在,而且没有放缓的迹象。虽然物联网的扩展可能在 2022 年保持不变,但它会波动和适应。以下是今年将影响物联网的六大趋势。1、 IoMT 继

鲁邦通编辑部 2023-07-13
4.jpg

机器学习如何在软件交付中使用

对于大多数现代软件团队而言,软件交付是一个连续的过程。软件交付不再是开发结束时的明确阶段,而是每天开发过程中的连续过程,每天甚至每小时进行一次部署。如今,机器学习流程更多地应用于软件部署,以节省时间并优化流程,以便软件公司可以继续有效地开发和部署。机器学习(ML)是指开发算法以识别模式并基于数据集开

鲁邦通编辑部 2023-07-13
123.webp-241.jpg

如何通过数字化转型加速可持续发展之路

数字化转型多年来一直是各行业组织的一个关键主题,最近它已经成为大多数企业的主要战略重点。由于新冠疫情带来不利的影响,以及由此带来的运营和IT弱点的显著缓解,传统系统和流程的数字化转型现在被视为一项关键而紧迫的要求。事实上,许多行业分析师和专家认为,人们将在未来五年内看到该领域的加快创新。制造业的数字

鲁邦通编辑部 2023-07-13
123.webp-241.jpg

你的人工智能准备好接受监管了吗?

现在,随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施,业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。公司应该面对现实GDPR的某些部分引起了不小的企业恐慌,因为当时的新规定要求企业提供准确和可理解的解释,说明算法分析(特别指机器学习模型)是如何做出决策的。条

鲁邦通编辑部 2023-07-13