人工智能创新需探索发展与监管的平衡　　随着技术研究不断深入、水平不断提高，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术正在数字经济发展中发挥越来越重要的作用。在AI技术发展过程中，伦理道德、数据隐私和安全性等问题一开始就作为顶层设计的...

　　医疗行业数据安全风险分析及思考 近年来，随着《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”行业发展的意见》《关于深入推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务行动的通知》等政策文件...

　　物联网的实施挑战及其解决方案　　认识到物联网的实施挑战将帮助组织提前找到解决方案，以确保轻松实施。　　物联网可以追溯到20世纪70年代，然而，直到1999年，我们才有了这个术语，该术语与依赖于网络连接才能正常运行的设备相关。直到2010/2011年，这项...

　　工业互联网安全下的数据分类分级研究　　摘要：随着工业经济的快速发展，工业数据安全性日益凸显，如何做好工业数据的整体治理、安全管理、价值挖掘、共享流通等工作，是亟待解决的重要问题，而工业数据分类分级是以上工作的基础，因此做好分类分级工作是...

　　数据要素化迈出关键一步　　近日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》），是我国数据要素化迈出的关键、坚实一步，具有重大的里程碑意义。　　发展数字经济，核心就是在万物数字化、数据化的基础...

　　硬核干货丨工业制造领域，为什么选择与“锂”同行？　　锂进铅退的时代　　工业场景为什么要选用锂电？　　该问题从工业经营者购置设备关注的几大核心要点，便可窥探一二。　　“生产空间利用率问题”　　Li丨小体积大能量　　工业生产区往往需要使用大量...

　　数据中心互连布线的发展与前沿趋势　 数据中心互联正成为网络领域中快速发展的重要部分，近期光纤布线领域内的多个令人兴奋的进展都聚焦于此。本文将探讨该领域不断发展的原因，重点介绍数项全新的布线技术如何让数据中心互联部分对安装商来说能更加友...

　　机器学习面临的三个关键数据挑战　　众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战，需要首先解决：　...

　　智能制造的核心技术之工业互联网平台　　工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效...

　　工业互联网平台有哪些(工信部：具有影响力的工业互联网平台超240个)　　1月18日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国出席发布会，并回答记者的提问。　　赵志国指出，2022年，工业互联网产业规模预计将...