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有色企业数字化转型方法论
2023.07.06 鲁邦通编辑部
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1 近年来，包括有色金属行业在内的许多企业都遵循稳中求进的发展模式，积极推进有色金属行业发展模式的转变和结构调整。整个行业逐渐从产能规模扩张进入质量效益调整的新阶段。规模成本竞争不再是企业间竞争的重点，而是效率、质量和服务的竞争。特别是生产经营模式创新和商业模式创新，逐步形成了新的产业模式、产业模式等新形式，为有色产业加快数字化转型带来了新的发展机遇。2020 年 4 月，国家工业和信息化部、国家发改委、自然资源部联合发布了《有色金属行业智能矿山建设指南》 ( 试行 )》、有色金属智能冶炼工厂建设指南 ( 试行 )》和《有色金属工业智能加工厂建设指南》 ( 试行 )》，加快 5G、人工智能、工业互联网等新一代信息通信技术与有色金属产业融合创新发展，有效引导有色金属企业智能升级。2020 年 8 1月，国有资产监督管理委员会发布了《关于加快国有企业数字化转型的通知》，促进国有企业建立数字思维，建立数字信息技术授权平台，激发数据要素的新动能，使数据成为生产力，促进国有企业数字化转型升级。2021 年 12 14月，工业和信息化部、国家发改委发布《十四五智能制造发展规划》，提出推进智能制造，以制造本质为基础，紧紧围绕智能特色，以工艺、设备为核心，以数据为基础，依托制造单位、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统。推动制造业实现数字化转型、网络协调、智能化转型。加快释放一系列支持数字经济发展的国家政策措施，为有色产业数字化转型开辟了加速键。2 有色企业数字化转型面临的问题有色产业是典型的消散工艺产业。我国有色企业具有种类繁多、原材料来源复杂、工艺复杂、工作环境恶劣、能耗高、产能过剩、产业链短等特点。近年来，许多有色企业在基础自动化、流程信息化、管理信息化等方面推进了信息化建设，在实践中取得了进展和成果，为数字化转型和智能化发展奠定了基础，但仍存在困难和问题。大型露天矿山应用 5G、工业互联网技术对设备进行了智能化改造，实现了设备的远程控制和运行。然而，大多数企业仍在采矿设备，工作强度高，安全风险高 ；在无人驾驶、设备智能诊断、铜板自动剥离等局部领域，有色冶炼部分企业在设备智能应用方面取得突破，然而，大多数企业在生产经营管理、产业链、供应链一体化领域面临着数字转型技术经验不足、项目推广困难等问题，仍以单一业务信息系统建设为突破点，“重业务系统建设、轻数据价值挖掘”岛现象严重。此外，冶炼设备种类多，安全环敏感源多，企业自动控制水平参差不齐，数据质量和集成度低，精益控制能力弱。此外，冶炼设备种类多，安全环敏感源多，企业自动控制水平不均衡，数据质量和集成度低，精益控制能力弱。总体而言，有色金属企业普遍认识到智能制造的重要性，并积极加快数字化和网络化的推广。然而，有色金属企业的智能制造水平落后于化工、钢铁等行业，难以满足有色金属行业高质量发展的需要。有色企业数字化转型面临的主要问题和挑战 ：(1)数字化、业务管理信息化基础薄弱，转型难度大。随着近年来数字化改革的进一步推进，虽然许多企业在生产、销售和管理过程中使用信息技术，但总体上仍存在许多问题 ：信息系统应用较少 ；各系统相互孤立，没有集成 ；数据安全能力不足 ；工业数字化认知仍需进一步提高 ；数字化转型创造了新的管理模式和透明的生产经营模式，颠覆了企业和员工多年来形成的管理和生产习惯，员工无法快速适应新模式，产生冲突和强烈的恐惧。（2）缺乏信息和智能协作创新的能力。大多数企业的整体水平基本上处于单一覆盖阶段到综合集成阶段。信息智能系统主要考虑单个系统的内部需求，外部相对封闭和独立，没有垂直集成、水平集成和端到端集成，缺乏协作创新和应用。(3)信息化建设缺乏标准规范，各业务场景建设水平参差不齐。信息建设缺乏顶层设计和总体规划，系统性薄弱，业务覆盖不全面，数据格式差异大，兼容性不足。有许多“信息岛”，信息资源难以集成和共享。孤立的信息系统难以支持跨部门、跨系统的协调运行，不同信息系统之间的数据难以兼容和共享，各种数据无法形成更有价值的信息，无法有效支持企业的经营管理决策。3 有色企业数字化转型规划有色企业数字化转型，普遍注重规划指导，促进企业数字化转型。以西北某有色集团企业为例，企业成立于上个世纪 20世纪50年代，铜铅锌综合生产能力位居行业前列，是典型的有色“原名”、“超重”产业结构。由于地域劣势，原材料和产品市场在外，产业链以冶炼为主导环节，成品为有色粗加工产品，附加值低，盈利能力弱。在“十三五”期间，企业积极推进技术、设备和技术升级，快速提高关键设备的机械化和工艺自动化水平，关键生产环节也实现了数学模型 自动化控制大大提高了生产效率、安全性和环境保护 ；但整个产业链的数字化基础依然薄弱，特别是在生产管理、经营决策等方面，仅在财务、办公、质量管理业务等方面建立了信息系统，涉及企业生产核心的生产计划、供应链、设备、能源、安全环境等业务仍是传统的手工操作。在新一轮科技革命蓬勃发展、资源和环境约束的新形势下，企业认识到数字化转型对企业竞争力支持的重要性，结合行业特点和企业现状，制定顶层规划，综合指导，为企业数字化转型提供动力。3.1 贯彻习近平总书记关于推进数字经济与实体经济融合发展的指导思想，贯彻落实党中央、国务院关于推进新一代信息技术与制造业深度融合的决策部署，创造新的数字经济优势。加快企业数字化转型，促进数字化、网络化、智能化发展，促进产业基础先进、产业链现代化，促进传统产业自动化、信息化、数字化、高端、智能化、绿色化，增强核心竞争力、创新、控制、影响力和抗风险能力，为企业进入中高端供应链、产业链、价值链提供有效推广。加快企业数字化转型，促进数字化、网络化、智能化发展，促进产业基础先进、产业链现代化，促进传统产业自动化、信息化、数字化、高端、智能化、绿色化，增强核心竞争力、创新、控制、影响力和抗风险能力，为企业进入中高端供应链、产业链、价值链提供有效推广。3.2 数字化转型的原则(1)以问题为导向，以战略为导向。根据国家发展战略要求，研究判断大势，把握大局 ；以解决生产经营管理中的实际问题为出发点，科学、系统、全面规划设计企业数字化转型方案，使数字化转型的方向、目标和关键任务更加明确，有针对性地进行数字化建设。（2）总体规划，逐步推进。掌握数字转型方向和建设重点，从整体、整体顶层设计，围绕主要环节和关键区域，结合自身能力和业务需求，根据分级框架系统的形成，基础设施可以适度先进布局，企业自动化、信息、高端、数字、智能转型分阶段有序推进。（3）标准牵引，关键突破。以创造精确控制和精益制造能力为目标，把握运营管理的关键环节，分析各管理要素的因果关系、问题和矛盾，突出管理要素和能力的不足，实施关键突破。(4)项目驱动、示范应用。以提高效率、效率、效率指标为导向，梳理简洁，推进数字化转型项目建设。建立滚动项目库，找出亮点，形成典型案例，示范推广应用。3.3 以数字化转型为思路 ABCDIG (人工智能 (A)、区块链 (B)、云计算 (C)、大数据(D)、工业互联网(I)、5G) 以新一代信息技术为基础，以质量、效率、动能为核心，以有色产业智能制造为核心 . 主攻方向，基于工艺优化、智能控制、规划调度、材料平衡、设备运行维护、质量检验、能源控制、安全环保等核心问题，解决优化改进，快速弥补不足，加快云生产制造、管理，建设云企业、数字企业、智能企业，实现生产模式和企业形式的根本变化，促进数字转型，实现高质量发展。3.4 数字化转型的方向(1)坚持问题导向，优化和完善解决存在的问题，迅速弥补不足。从采矿、选择、冶炼主流工艺优化、智能控制、规划调度、材料平衡、设备运行维护、质量检验、能源控制、安全环保等瓶颈、痛点、难点环节和链条出发，解决精益制造问题 ；梳理运营效果差、效率低的问题，从企业运营模式、组织结构、工作资源、客户服务、服务交付等方面解决精益管理问题。利用数据流的自动化，解决复杂系统的不确定性，实现资源的优化配置，提高企业的生产、制造和运营管理水平。工业互联网平台解决方案，通过设备物联、机器人乘梯、设备售后管理系统、电梯物联网等产品和服务，助力电梯及特种设备、医疗设备、机器人、环保设备、环卫设备、电力设备和水务设备等工业客户进行后市场服务的数字化转型，降本增效，开启利润增长的第二曲线。
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