人工智能在云计算中能起到怎样的作用？

人工智能和云计算每天都会影响到当今数字世界中许多人的工作和生活。

云计算帮助企业变得更加敏捷和灵活，并提供成本效益。借助人工智能技术，有助于从数据中产生洞察力，提供卓越的客户体验。因此，协同人工智能和云计算解决方案将使企业更接近其最终客户，提高其运营效率。

云计算是一种分布式计算，是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数的小程序，然后通过由多个服务器组成的系统进行处理和分析，得到结果并返回给用户。云计算基于按需支付的定价原则。简单地说，云计算可以定义为 IT 按需交付资源。该技术可以帮助企业根据需要访问计算能力、存储和数据库等技术服务。这有助于降低物理数据中心和服务器的不必要购买、拥有和维护成本。

人工智能是一门研究和开发用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是一门由机器学习、计算机视觉等不同领域组成的广泛科学。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

那么，人工智能在云计算中能起到什么作用呢？

(1) 更低的成本

云计算的一个主要优点是消除与数据中心相关的成本，如硬件和维护。对于人工智能项目，这些早期成本可能令人望而却步，但在云计算领域，企业可以立即使用这些工具，只需支付每月的费用，这使得研发相关成本更容易管理。此外，人工智能工具可以从数据中获得见解，并在不需要人工干预的情况下进行分析。

(2) 智能自动化

企业利用人工智能驱动的云计算来提高效率、战略和洞察力。人工智能可以自动化复杂和重复的任务，以提高生产率，并在没有任何人工干预的情况下进行数据分析。IT团队还可以使用人工智能技术来管理和监控核心工作流。IT团队可以更专注于战略操作，而人工智能则执行普通任务。

(3) 更深的见解

人工智能可以在巨大的数据集中识别模式和趋势。它使用历史数据，并将其与最新数据进行比较，为IT团队提供信息灵活性和数据支持。此外，人工智能工具可以快速实施数据分析，使企业能够快速有效地解决客户的查询和问题。从人工智能能力中获得的观察和宝贵的建议将带来更快、更准确的结果。

(4) 改进数据管理

人工智能在数据处理、管理和结构化方面发挥着重要作用。通过更可靠的实时数据，人工智能可以显著促进营销、客户服务和供应链数据管理。人工智能工具简化了数据的吸收、修改和管理。

(5) 增加安全

随着企业在云上部署的应用程序越来越多，智能数据安全是确保数据安全的关键。IT团队可以使用人工智能驱动的网络安全工具来跟踪和评估网络流量。当发现异常情况时，人工智能系统可以发出信号。这种积极的方法有助于防止对关键数据的任何损坏。

(6) 提高生产力

人工智能和 SaaS(软件即服务)惠及客户服务、个性化和安全领域的企业。这种组合有助于企业为客户提供更多的功能和价值。人工智能和 SaaS 整合使企业能够跟踪消费者的行为和需求，从而提供更好的服务。使用 SaaS模型不仅可以更容易地托管数据和复杂的软件需求，还可以将整个数据放在云上，使企业更容易根据需求访问和使用。

根据Gartner2019年的报告，在疫情爆发之前，人工智能市场预计将在2019年至2027年以33.2%的复合年增长率增长。随着越来越多的企业意识到疫情后世界的现实，这个数字增加了很多。与此同时，疫情爆发后，大多数企业更加关注数字化转型，将业务转移到云端。

总的来说，随着人工智能的日益普及，很明显，它的发展将与云计算的发展相辅相成。在云中使用人工智能可以提高云的性能和效率，促进企业的数字化转型。云计算环境中的人工智能技术是使企业更高效、更具战略视野和洞察力的战略关键。同时，企业通过在云中托管数据和应用程序，更加灵活、敏捷，节约成本。

虽然该行业对人工智能和云计算的使用有不同的预测。但有一件事是肯定的，随着云计算成为未来的默认计算模式，人工智能和云计算的结合可以在技术领域带来巨大的变化，并对我们的日常工作和生活产生更大的影响。

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