我们非常重视您的个人隐私,当您访问我们的网站时,请同意使用的所有cookie。有关个人数据处理的更多信息可访问《使用条款》

慢性病管理应充分利用大数据

2023.11.14 鲁邦通编辑部

阅读量:152

分享:

随着大数据技术的日益成熟,医疗卫生行业产生了大量的数据,增加了提供覆盖面更广、保障深度更高的医疗服务的可能性。然而,由于数据量大、数据结构复杂、数据分布碎片化的特点,传统的数据处理软件和数据管理方法难以发挥作用。如何充分利用医疗大数据,即如何获取、存储、处理和分析各种形式的大量健康数据,及时向用户提供有意义和有价值的信息尤为重要。

目前,大数据技术主要是指利用物联网、区块链、云计算、人工智能等前沿信息技术存储和整合居民电子健康档案数据、临床路径数据、医疗保险费用支付结算数据等多种个人微观数据。大数据技术应用于慢性病管理的创新实践,有利于优化医疗资源配置效率,提高医疗服务质量和效率,实现医疗流程和医疗保险基金的风险管理。通过整合、驱动和授权基层医疗卫生机构,实现慢性病患者签订合同,建立电子健康档案,分层制定慢性病患者计划,激励和评估慢性病管理,实现慢性病的有效管理,不仅可以保护慢性病患者的医疗需求和健康权益,还可以节约医疗保险基金,实现医疗保险基金的可持续发展,帮助“健康中国” 的实现。

慢性病全过程管理痛点

慢性病管理是一种全过程管理,包括早期健康干预、临床诊断和治疗、保健康复、并发症预防和治疗等,依靠预防、保健、医疗等领域的医疗团队合作。目前,我国还没有建立慢性病全过程管理模式。我国医疗卫生服务供应体系仍呈现“治疗轻预防”的特点,医疗设备、医疗人才聚集在城市三级医院、社区卫生服务中心、乡镇卫生中心等基层医疗卫生机构服务能力薄弱,加上居民对基层医疗卫生机构的长期不信任,慢性病患者往往涌向城市或县级医院。但综合性医院普遍缺乏慢性病的长期管理制度,不仅给患者带来了较高的医疗费用,而且不利于后期跟踪、随访和康复管理。

一是医疗服务体系碎片化,不利于以患者为中心的慢性病管理服务。慢性病治疗路径相对标准化,慢性病管理的重点是早期干预和晚期患者的行为依从。我国医疗服务体系以急性疾病治疗为重点,医疗设备和优秀人才聚集在高等级公立医院。进一步加强公立医院与基层医疗卫生机构的合作,建立以患者为中心的疾病预防、干预、诊断、治疗、康复护理等全周期服务体系。在开展家庭医生合同服务体系试点的地区,没有足够的健康指导服务,缺乏合理的支付体系和评估机制设计,慢性病患者缺乏后期康复服务和服务热情。

二是基层医疗卫生机构服务能力弱,医疗服务定位不明确。由于医务人员不足,居民信任低,现阶段部分基层医疗卫生服务机构只扮演“社区药房”的角色,支付能力强,支付能力弱的群体很少寻求医疗服务,基层医疗卫生机构早期健康指导、后期康复护理功能不足,导致医疗卫生资源配置效率低。

第三,对基层门诊慢性病的支付缺乏监督。我国医疗保险基金的监督主要集中在住院费用上,因为医疗保险总体规划基金主要用于支付住院费用,大部分门诊费用由个人账户或自费支付。同时,门诊费用的监督难度高于住院费用。随着人口老龄化和疾病谱的变化,慢性病患者在门诊产生的医疗费用越来越大,门诊慢性病医疗保险基金的支付压力逐年增加。

集成驱动赋能

目前,随着大数据技术的发展,我国积极探索大数据技术在民生领域的应用,为实现慢性病的有效管理提供了可能性,既能保护慢性病患者的医疗需求和健康权益,又能节约医疗保险资金。

一是整合大数据技术。利用大数据技术整合健康健康 —— 医疗 ——综合财务大数据,居民电子健康数据(体检数据)、临床路径数据(HIS诊断、检查、检查、用药、床位、护理等数据)与医疗保险支付数据(详细数据)相关集成,实现准确匹配和管理。利用区块链技术对数据进行加密,以确保公民健康数据的隐私和安全。同时,数据匹配整合后,通过清理数据,通过半方差、bootstraping等方法识别异常医疗和支付数据,实现成本异常值筛选。构建智能审计数据平台,充分发挥区块链分散、开放、透明的特点,实现数据实时、可追溯、完整的动态匹配计算,弥补基础数据长期分离、静态计算和系统偏差,优化医疗资源配置,遏制过度医疗行为,确保患者健康。

二是大数据技术驱动。通过大数据技术对慢性病患者进行分层管理,制定系统偏差矫正和数据清理纠正方案,确保医疗数据的真实性和完整性。通过区域居民健康筛查,加强慢性病预防和早期管理。健康管理的目标是通过门诊用药指导和定期检查,减少已确诊慢性病和重症患者的住院,降低其重症发病率。对于慢性病早期的潜在人群,以健康的生活方式为主,必要时可进行门诊用药指导,降低发病率。例如,根据患者的血糖水平、糖尿病并发症和并发症,将患者分为高危、中危和稳定三个层次,并对不同层次的患者采取不同程度的干预措施。同时,基于慢性病管理的医疗服务定价可以通过迭代平均值和深度学习实现动态调整,在医疗保险支付的基础上建立智能定价和风险管理,有效监督医疗保险基金的使用。

三是大数据技术赋能。基层医疗卫生机构通过大数据技术授权,实现慢性病管理的激励和考核。要实现慢性病的有效管理,需要依靠三级医院专业医生、社区医院全科医生、药师、护理人员的全面配合。医联体/ 建立医疗社区有助于整合区域医疗资源,提高慢性病患者的诊疗效率。慢性病患者可享受双向转诊、检验检查结果互认、专家社区坐诊、远程会诊等便捷优质的诊疗服务。目前,由于临床过程的复杂性和信息的不对称性,很难监督医院的医疗过程。“区块链”随着大数据技术的发展+ “医疗大数据”实现了不可篡改、可追究责任和监管。根据基层医疗卫生机构的年度检查、治疗和用药情况,鼓励社区卫生服务中心通过实施“余额保留、合理超支共担”的激励政策,进行科学精细的管理。评估包括医疗技术标准和经济成本标准,对基层医疗卫生机构的慢性病管理人员进行监督和评估,形成合理的激励机制。