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工业互联网7大解决方案涵盖了设备连接、数据采集与分析、智能制造、供应链协同、生产可视化、预测维护和人工智能支持。这些解决方案利用先进技术帮助制造企业实现数字化转型,提高生产效率、降低成本、优化供应链以及实现精准决策和智能化管理。
本文将从工业软件开发模式的视角,总结国内工业软件产业的优势和不足,阐述工业软件发展的商业逻辑,分别在总结工业软件产品销售模式、定制化开发模式的基础上,进一步提出工业软件的服务模式,以适应工业互联网场景下面向数据敏捷应用的需求,希望抓住国家工业互联网战略窗口期,重设一条工业软件“新赛道”,从而缩小与国
作为新一代信息技术与实体经济融合的重要领域,工业互联网驱动工业数字化、网络化、智能化变革,成为第四次工业革命的重要基石。为深化工业互联网创新发展,推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国和数字中国建设,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)《专家谈》开辟“工业互联网”系列专题,将邀请十余位业
作为新一代信息技术与实体经济融合的重要领域,工业互联网驱动工业数字化、网络化、智能化变革,成为第四次工业革命的重要基石。为深化工业互联网创新发展,推进新型工业化,加快制造强国、网络强国和数字中国建设,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)《专家谈》开辟“工业互联网”系列专题,将邀请十余位业界专
彰显新型工业化与信息化在中国式现代化建设中的行业担当,加快制造强国、网络强国和数字中国建设。6月4日,在“第31届中国国际信息通信展览会”主论坛上,工业和信息化部副部长张云明提出了信息通信业要做到的五项坚持。一是坚持创新发展,把握战略主动。信息通信行业发展的根本在于创新,关键在于技术突破。要深入推进
党的二十大报告提出,到2035年基本实现新型工业化。当前我国正在推进新型工业化进程,与发达国家的工业化和我国过去的工业化发展道路不同,新型工业化的重要特点在于数字技术在工业化中的广泛应用、渗透融合。这已经成为我国改变制造业生产方式、要素结构、组织形态、产业业态,进而影响生产效率、发展质量和国际竞争力
智能制造是当前制造业的重要发展方向之一,其发展前景是非常广阔的。以下为几个方面的预测: 1. 技术不断突破: 随着信息技术、智能控制技术、人工智能等技术的不断发展,能够实现个性化定制、高度灵活性和智能化的生产模式和流程将得以更加完善和广泛应用。 2. 产业升级和转型: 智能制造将带动传统制造产业向
1 引言智能工厂是推动数字经济与实体经济深度融合的关键路径。这已成为世界主要经济体推动经济高质量发展的共同选择。美国、德国、日本成立了工业互联网联盟、工业4.0委员会和产业价值链促进会。同时,他们还提出了先进制造领先战略、工业4.0战略和产业互联战略。人工智能技术作为关键技术与智能工厂不断融合,正在
工业和信息化部近日印发通知,组织开展数字化赋能、科技成果赋智、质量标准品牌赋值中小企业全国行活动。通知指出,各地工业和信息化主管部门组织互联网平台企业和跨行业跨领域工业互联网平台企业等数字化服务商,高校,科研院所,质量、标准、品牌、工业设计、成果转化等专业服务机构以及相关企业,结合各地优势资源,围绕
人工智能的概念第一次被提出,是在20世纪50年代,距今已六十余年的时间。然而直到近几年,人工智能才迎来爆发式的增长,究其原因,主要在于日趋成熟的物联网、大数据、云计算等技术。物联网使得大量数据能够被实时获取,大数据为深度学习提供了数据资源及算法支撑,云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的
1 有色行业数字化转型面临的形势近年来,包括有色行业在内的很多企业都遵循着稳中求进的发展模式,将有色金属工业发展方式转变和结构调整作为积极推进的方向,整个行业逐步由产能规模性扩张进入质量效益性调整的新阶段,规模成本竞争已不再是企业间竞争的重点,更多的是效率、质量和服务的竞争,特别是生产经营模式创新